维吾尔语联机手写体技术及其实现研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·联机手写体识别介绍 | 第8-9页 |
| ·研究的背景和现状 | 第9页 |
| ·维吾尔文的文字书写特点 | 第9-11页 |
| ·维吾尔语联机手写体识别的难点 | 第11-12页 |
| ·本文的结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 高斯混合模型和隐马尔可夫模型 | 第14-19页 |
| ·高斯混合模型 | 第14-15页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第15-19页 |
| ·Markov 链 | 第16页 |
| ·HMM 的三个基本问题 | 第16-17页 |
| ·HMM 的三个基本算法 | 第17-19页 |
| 第三章 预处理以及特征提取 | 第19-29页 |
| ·初步处理 | 第19页 |
| ·预处理概述 | 第19-23页 |
| ·去冗余点 | 第20页 |
| ·去孤立点 | 第20-21页 |
| ·插值 | 第21-22页 |
| ·重采样 | 第22页 |
| ·归一化 | 第22-23页 |
| ·平滑 | 第23页 |
| ·特征提取 | 第23-29页 |
| ·HMM 特征提取 | 第24-25页 |
| ·GMM 特征提取 | 第25-29页 |
| 第四章 HTK 安装配置及工具介绍 | 第29-38页 |
| ·HTK 介绍 | 第29-30页 |
| ·HTK 格式参数文件 | 第30-32页 |
| ·HMM 模型状态结构 | 第32-35页 |
| ·HTK 工具箱介绍 | 第35-38页 |
| ·HCompV 介绍 | 第35页 |
| ·HERest 介绍 | 第35-36页 |
| ·HParse 介绍 | 第36页 |
| ·HSGen 介绍 | 第36页 |
| ·HVite 介绍 | 第36-37页 |
| ·HResults 介绍 | 第37-38页 |
| 第五章 模型训练及实验结果 | 第38-53页 |
| ·数据准备 | 第38页 |
| ·HMM 训练部分 | 第38-43页 |
| ·建立模型原型 | 第38-40页 |
| ·模型初始化 | 第40页 |
| ·检查所提取的高维 HTK 格式特征是否对应正确 | 第40-41页 |
| ·MLE 迭代训练 | 第41-43页 |
| ·GMM 训练部分 | 第43-48页 |
| ·建立模型原型 | 第43-44页 |
| ·模型初始化 | 第44页 |
| ·检查所提取的高维 HTK 格式特征是否对应正确 | 第44-45页 |
| ·迭代进行 MLE 模型精细训练训练单高斯 | 第45-46页 |
| ·生成从 392 维到 96 维的特征变换矩阵 | 第46-48页 |
| ·模型文件压缩字典封装 | 第48-49页 |
| ·实验结果 | 第49-53页 |
| ·角变化量阈值的选取 | 第49-51页 |
| ·整词建模的识别率： | 第51-53页 |
| 第六章 总结及展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读硕士研究生期间发表的学术论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
