| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·文字检测研究的意义 | 第7-8页 |
| ·对于图像和视频中的维吾尔文文字检测的意义 | 第8页 |
| ·文本检测的国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·本文的研究内容 | 第9-10页 |
| ·本文的内容安排 | 第10-11页 |
| 第二章 相关背景介绍及概述 | 第11-16页 |
| ·相关背景介绍 | 第11-12页 |
| ·人工叠加文字与自然场景文字的区别 | 第11-12页 |
| ·图像中文字检测相关方法概述 | 第12-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第三章 基于边缘和基线的维吾尔文图像文字定位算法 | 第16-30页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·视频图像中候选文字区域的提取 | 第16-26页 |
| ·颜色模型的选取 | 第17-19页 |
| ·加权边缘图的生成 | 第19-20页 |
| ·候选文字区域的生成 | 第20-26页 |
| ·候选文字区域的判定 | 第26-28页 |
| ·文本区域的验证 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于 Haris 角点和基线的维吾尔文图像文字检测 | 第30-41页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·图像的预处理 | 第30-32页 |
| ·图像的灰度化 | 第31-32页 |
| ·图像中维吾尔文的定位 | 第32-37页 |
| ·提取文字角点 | 第32-35页 |
| ·文字角点与非文字角点的区别 | 第35-36页 |
| ·角点滤波 | 第36-37页 |
| ·角点连接为区域 | 第37页 |
| ·候选文字区域的判定 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第41-44页 |
| ·实验结果 | 第41-43页 |
| ·图像库的来源 | 第41页 |
| ·本文的实验环境 | 第41页 |
| ·本文算法的测试 | 第41-43页 |
| ·实验结果分析 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第六章 总结与展望 | 第44-46页 |
| ·总结 | 第44页 |
| ·展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 发表论文和项目情况 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |