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生物育种领域知识结构与知识演化研究

摘要第1-7页
Abstract第7-13页
第一章 引言第13-20页
   ·研究背景第13-14页
   ·概念解析第14-15页
   ·研究现状第15-16页
   ·拟解决的关键问题与创新点第16页
   ·研究内容和意义第16-17页
     ·研究内容第16-17页
     ·研究意义第17页
   ·研究路线和研究方法第17-19页
   ·论文章节安排第19-20页
第二章 领域知识演化的基础理论与方法第20-26页
   ·领域知识结构与知识演化的基础理论第20-22页
     ·文献计量学理论第20-21页
     ·内容分析理论第21页
     ·科学知识图谱理论第21-22页
     ·模型理论第22页
   ·领域知识结构与知识演化的基本方法第22-26页
     ·基于文献计量学的方法第22-23页
     ·基于内容分析的方法第23-24页
     ·基于科学图谱的方法第24-25页
     ·基于模型的方法第25-26页
第三章 领域知识结构特点与知识演化现象深度分析第26-32页
   ·领域知识结构特点分析第26-27页
     ·知识结构的构成要素第26-27页
     ·知识结构的知识分布特点第27页
     ·知识结构的知识关联特点第27页
   ·领域知识演化现象深度分析第27-31页
     ·知识扩散现象第28-29页
     ·知识融合现象第29页
     ·知识消逝现象第29-30页
     ·知识激增现象第30页
     ·知识突发现象第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第四章 生物育种领域知识结构绘制与分析第32-60页
   ·知识结构绘制的总体策略第32-33页
   ·知识结构绘制流程第33-39页
     ·数据处理第34-36页
     ·网络生成第36-37页
     ·知识结构绘制第37-39页
   ·知识结构分析指标第39-45页
   ·生物育种领域知识结构分析第45-59页
     ·文献计量学统计结果第45-50页
     ·合著网络分析结果第50-56页
     ·国家合作网络分析结果第56-58页
     ·主题网络分析结果第58-59页
   ·本章小结第59-60页
第五章 生物育种领域知识演化方法模型第60-85页
   ·知识演化方法模型第60-61页
   ·知识演化方法模型涉及的关键技术第61-70页
     ·时间窗划分技术第61-62页
     ·阈值设定技术第62-66页
     ·主题相似度计算技术第66页
     ·知识演化现象识别技术第66-70页
   ·知识演化方法模型验证第70-83页
     ·验证结果第70-75页
     ·知识演化现象实例分析第75-83页
     ·验证评价第83页
   ·本章小结第83-85页
第六章 总结与展望第85-89页
   ·本文研究结论第85-86页
   ·不足与后续研究第86-89页
     ·研究不足第86-87页
     ·后续研究第87-89页
参考文献第89-97页
附录第97-98页
致谢第98-99页
作者简历第99页

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