摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
致谢 | 第8-13页 |
第一章 绪论 | 第13-17页 |
·汉字识别研究概述 | 第13-14页 |
·脱机手写体汉字识别研究的难点 | 第14页 |
·本课题的研究意义及研究现状 | 第14-15页 |
·本课题的研究意义 | 第14-15页 |
·课题的研究现状 | 第15页 |
·论文的内容及其安排 | 第15-17页 |
·论文的主要内容 | 第15-16页 |
·论文内容安排 | 第16-17页 |
第二章 手写体汉字特征分析与表征 | 第17-23页 |
·手写体汉字特征的分析与选取 | 第17-18页 |
·手写体汉字的笔划特征 | 第17页 |
·手写体汉字的拓扑结构特征 | 第17-18页 |
·手写体汉字的书写顺序特征 | 第18页 |
·脱机手写体汉字多特征的表征 | 第18-23页 |
·脱机手写体汉字多特征的表征 | 第18-21页 |
·脱机手写体汉字多特征表的表征 | 第21-23页 |
第三章 提取脱机手写体汉字特征的过程神经网络及其学习算法 | 第23-32页 |
·过程神经网络简介 | 第23-25页 |
·过程神经元模型 | 第23-24页 |
·过程神经网络模型 | 第24页 |
·过程神经网络的一般学习算法 | 第24-25页 |
·基于过程神经网络的汉字特征提取机理 | 第25页 |
·构建提取脱机手写体汉字特征的过程神经网络模型 | 第25-30页 |
·提取汉字特征的过程神经网络模型结构 | 第25-27页 |
·提取基本笔划特征的过程神经网络模型 | 第27-28页 |
·提取拓扑结构特征的过程神经网络模型 | 第28-29页 |
·提取书写顺序特征的过程神经网络模型 | 第29-30页 |
·提取脱机手写体汉字特征的过程神经网络的学习算法 | 第30-31页 |
·粒子群优化算法 | 第30页 |
·基于粒子群优化的过程神经元网络学习算法 | 第30-31页 |
·过程神经网络的训练 | 第31-32页 |
第四章 基于过程神经网络的脱机手写体汉字识别 | 第32-38页 |
·脱机手写体汉字图像预处理 | 第32页 |
·脱机手写体汉字特征提取 | 第32-35页 |
·脱机手写体汉字多重特征的获取方法 | 第32-35页 |
·脱机手写体汉字特征提取示例 | 第35页 |
·脱机手写体汉字的匹配识别 | 第35-38页 |
·汉字特征数据库的建立 | 第35页 |
·定义匹配规则及匹配识别 | 第35-38页 |
第五章 实验与结果分析 | 第38-46页 |
·实验与仿真 | 第38-45页 |
·实验条件及步骤 | 第38页 |
·实验示例 | 第38-45页 |
·实验结果分析 | 第45-46页 |
第六章 总结与展望 | 第46-48页 |
·研究工作总结 | 第46页 |
·今后工作展望 | 第46-48页 |
参考文献 | 第48-52页 |
附录 | 第52-63页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第63-64页 |