| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·运动目标检测 | 第11-13页 |
| ·运动目标跟踪 | 第13-15页 |
| ·本文主要研究内容及组织结构 | 第15-17页 |
| ·本文主要研究内容 | 第15页 |
| ·本文的结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 相关理论基础 | 第17-33页 |
| ·运动目标检测 | 第17-25页 |
| ·邻帧差分法 | 第17-18页 |
| ·背景差分法 | 第18页 |
| ·高斯建模法 | 第18-20页 |
| ·光流法 | 第20-22页 |
| ·非参数核密度估计法 | 第22-25页 |
| ·Mean Shift 数学原理 | 第25-32页 |
| ·均值偏移向量 | 第25-28页 |
| ·均值偏移向量的收敛性分析 | 第28-30页 |
| ·Mean Shift 计算流程 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于区域平滑的非参数核密度估计的背景建模 | 第33-43页 |
| ·核密度估计背景建模 | 第33-37页 |
| ·核密度估计公式 | 第33-34页 |
| ·核窗宽σ | 第34-35页 |
| ·背景分割、更新背景 | 第35-37页 |
| ·基于区域平滑的改进计算方法 | 第37-42页 |
| ·计算流程 | 第37-38页 |
| ·实验及分析 | 第38-42页 |
| ·实验一、背景更新计算方法比较 | 第38-40页 |
| ·实验二、基于邻域像素的噪声抑制法 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于改进反向投影图的 Mean Shift 目标跟踪算法 | 第43-53页 |
| ·颜色空间 | 第43-45页 |
| ·区域相似度 | 第45-48页 |
| ·候选区域 | 第45页 |
| ·区域相似度的计算 | 第45-46页 |
| ·直方图的相似度的计算 | 第46-48页 |
| ·基于改进反向投影图的 Mean Shift 目标跟踪 | 第48-49页 |
| ·算法思想 | 第48-49页 |
| ·计算流程 | 第49页 |
| ·实验结果和分析 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-54页 |
| ·总结 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 攻读硕士期间参与的项目 | 第59-60页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第60-62页 |