云环境下无线传感器网络服务研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 图录 | 第10-12页 |
| 表录 | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-18页 |
| ·研究背景 | 第13-15页 |
| ·无线传感器网络研究背景 | 第13-14页 |
| ·云计算研究背景 | 第14-15页 |
| ·研究意义 | 第15-16页 |
| ·汇聚节点存储数据的局限性 | 第15页 |
| ·云端可重构无线传感器网络服务优势 | 第15-16页 |
| ·大规模感知网络亟待被监测和管理 | 第16页 |
| ·研究目的 | 第16页 |
| ·论文研究主要内容和组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 云环境中无线传感器网络服务架构设计 | 第18-28页 |
| ·云计算环境概述 | 第18-21页 |
| ·云计算 | 第18-19页 |
| ·云计算技术机制 | 第19-21页 |
| ·无线传感器网络概述 | 第21-23页 |
| ·无线传感器网络 | 第21-22页 |
| ·无线传感器网络体系结构 | 第22-23页 |
| ·无线传感器网络的研究热点 | 第23页 |
| ·云计算-无线传感器网络管理平台设计 | 第23-28页 |
| ·基于云环境的WSN管理 | 第23-24页 |
| ·云计算服务平台物理系统架构 | 第24-26页 |
| ·基于云环境的WSN应用体系结构 | 第26-28页 |
| 第3章 云环境下无线传感器网络数据管理与重构 | 第28-39页 |
| ·云存储 | 第28-29页 |
| ·云存储概述 | 第28页 |
| ·WSN的数据云存储 | 第28-29页 |
| ·基于云环境的无线传感器网络数据管理 | 第29-34页 |
| ·数据传输模型 | 第29-30页 |
| ·数据传输设计 | 第30-32页 |
| ·实验 | 第32-34页 |
| ·基于云计算的数据重构 | 第34-39页 |
| ·数据重构方法 | 第34-35页 |
| ·数据重构设计 | 第35-36页 |
| ·实验 | 第36-39页 |
| 第4章 基于云环境的无线传感器网络覆盖控制与监测 | 第39-55页 |
| ·WSN覆盖综述 | 第39-40页 |
| ·基于PGA的网络覆盖优化算法 | 第40-52页 |
| ·相关概念 | 第40-43页 |
| ·并行遗传算法PGA | 第43-46页 |
| ·覆盖优化的遗传算子设计 | 第46-48页 |
| ·区域并行的SCPGA算法和PCPGA算法 | 第48-49页 |
| ·实验 | 第49-52页 |
| ·网络监测 | 第52-55页 |
| ·节点状态监测 | 第52页 |
| ·覆盖率监测 | 第52-53页 |
| ·实验 | 第53-55页 |
| 第5章 基于云环境的无线传感器网络孔洞监测研究 | 第55-67页 |
| ·无线传感器网络孔洞研究综述 | 第55-56页 |
| ·基于节点度的关键节点检测算法 | 第56-58页 |
| ·相关概念 | 第56-58页 |
| ·基于节点度的关键节点识别算法 | 第58页 |
| ·基于等距线扫描的孔洞识别算法 | 第58-62页 |
| ·相关定义 | 第58-59页 |
| ·算法设计 | 第59-60页 |
| ·实验 | 第60-62页 |
| ·基于异常发现孔洞边缘识别算法 | 第62-67页 |
| ·相关概念 | 第62-63页 |
| ·算法设计 | 第63-64页 |
| ·实验 | 第64-67页 |
| 第6章 总结和展望 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第67-68页 |
| ·未来工作 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
