说话人识别中语音参数提取方法的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·选题背景及意义 | 第8-9页 |
| ·说话人识别参数及模型研究的现状和难点 | 第9-12页 |
| 第2章 语音信号预处理及说话人识别原理 | 第12-24页 |
| ·语音信号产生模型 | 第12-14页 |
| ·激励模型 | 第13页 |
| ·声道模型 | 第13页 |
| ·辐射模型 | 第13-14页 |
| ·语音信号前端处理 | 第14-17页 |
| ·语音信号采集及数字化 | 第14页 |
| ·预加重 | 第14-16页 |
| ·分喊及加窗 | 第16-17页 |
| ·说话人识别原理 | 第17-18页 |
| ·说话人识别的分类 | 第17页 |
| ·说话人识别的实现过程 | 第17-18页 |
| ·说话人识别的模型 | 第18-23页 |
| ·矢量量化VQ模型 | 第18-19页 |
| ·隐马尔可夫模型(HMM)模型 | 第19页 |
| ·高斯混合模型(GMM)模型 | 第19-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 说话人识别中特征参数的提取方法 | 第24-37页 |
| ·说话人识别常用特征概述 | 第24-25页 |
| ·基音周期 | 第25页 |
| ·线性预测系数 | 第25-29页 |
| ·线性预测中LPC分析 | 第26-27页 |
| ·线性预测倒谱系数的提取 | 第27-29页 |
| ·梅尔倒谱系数 | 第29-30页 |
| ·感知线性预测倒谱系数 | 第30-31页 |
| ·说话人识别实验分析 | 第31-36页 |
| ·单特征说话人识别实验及对比 | 第31-35页 |
| ·组合基音周期的实验 | 第35-36页 |
| ·本章总结 | 第36-37页 |
| 第4章 改进的基于基音同步的特征参数 | 第37-45页 |
| ·基音同步原理 | 第37-38页 |
| ·传统加窗的缺陷 | 第37-38页 |
| ·基于基音同步可变窗长加窗 | 第38页 |
| ·基于基音同步的特征参数提取 | 第38-40页 |
| ·基于基音同步的MFCC参数 | 第38-39页 |
| ·基于基音同步的LPCC参数 | 第39页 |
| ·基于基音同步的PLPCC参数 | 第39-40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40-44页 |
| ·本章总结 | 第44-45页 |
| 第5章 基于浊音谱重建的特征参数提取方法 | 第45-58页 |
| ·清浊音频谱分析 | 第45-47页 |
| ·频谱的重建的及特征参数提取 | 第47-54页 |
| ·基函数为sinc函数的重建 | 第48-54页 |
| ·混合特征参数 | 第54-56页 |
| ·本章总结 | 第56-58页 |
| 第6章 总结与展望 | 第58-59页 |
| 科研及获奖情况 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
