OSDM MU-MIMO下行信道资源联合优化算法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-21页 |
| ·研究背景及意义 | 第15-16页 |
| ·MU-MIMO 技术 | 第16页 |
| ·自适应资源分配关键技术 | 第16-19页 |
| ·设计合适的预编码矩阵 | 第17-18页 |
| ·用户、数据流和天线选择算法 | 第18页 |
| ·强化信道状态信息 CSI 估计和反馈机制 | 第18-19页 |
| ·研究动机与方向 | 第19-20页 |
| ·本文组织结构 | 第20-21页 |
| 第二章 MU-MIMO 优化模型 | 第21-38页 |
| ·MU-MIMO 信道 | 第21-24页 |
| ·MU-MIMO 信道基本模型 | 第21-22页 |
| ·MU-MIMO 信道的并行化分解 | 第22-24页 |
| ·MU-MIMO 中的幅度和相位调制方式 | 第24-33页 |
| ·BPSK 和 QPSK 的错误概率 | 第26页 |
| ·脉冲幅度调制 MPAM | 第26-29页 |
| ·相移键控 MPSK | 第29-31页 |
| ·正交幅度调制 QAM | 第31-33页 |
| ·提出的系统优化模型 | 第33-37页 |
| ·信干噪比 | 第33-34页 |
| ·MPAM 和 QAM 调制下的误码率 | 第34-35页 |
| ·系统优化模型 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 功率和比特分配联合优化 | 第38-55页 |
| ·常见的功率和比特分配算法 | 第38-40页 |
| ·基于注水原理的功率分配 | 第38-39页 |
| ·基于 MU-MIMO 信道容量最大化原则 | 第39-40页 |
| ·自适应传输技术 | 第40-44页 |
| ·自适应传输系统 | 第41-42页 |
| ·自适应技术 | 第42-44页 |
| ·可变速率技术 | 第42页 |
| ·可变功率技术 | 第42-43页 |
| ·可变错误概率 | 第43页 |
| ·可变编码技术 | 第43-44页 |
| ·自适应的功率和比特分配算法 | 第44-50页 |
| ·基于信道误比特率的性能最优化准则 | 第44-45页 |
| ·基于系统发送总功率最小化原则 | 第45-46页 |
| ·改进的自适应功率和比特联合分配算法 | 第46-50页 |
| ·仿真结果及分析 | 第50-54页 |
| ·采用 MPAM 调制 | 第50-52页 |
| ·采用 QAM 调制 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 用户选择与 OSDM | 第55-73页 |
| ·迫零算法 | 第55-63页 |
| ·BD 算法 | 第55-60页 |
| ·系统模型 | 第55-56页 |
| ·传统 BD 算法 | 第56-59页 |
| ·发送接收端协作 BD 算法 | 第59-60页 |
| ·正交空分复用算法 OSDM | 第60-63页 |
| ·MU-MIMO 中的用户选择 | 第63-69页 |
| ·低复杂度用户与模式选择联合优化算法 | 第63-66页 |
| ·改进的用户与数据流选择方案 | 第66-69页 |
| ·仿真结果及分析 | 第69-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第五章 总结及展望 | 第73-75页 |
| ·全文总结 | 第73页 |
| ·未来工作展望 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 作者在攻读硕士期间参与的科研项目与成果 | 第80-81页 |
| 个人简历 | 第81-82页 |
| 附录 | 第82-83页 |
