| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-16页 |
| ·课题研究背景 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·课题研究的内容及结构 | 第14-16页 |
| 第二章 数据仓库和数据挖掘简介 | 第16-27页 |
| ·数据仓库 | 第16-20页 |
| ·概念 | 第16页 |
| ·基本特征 | 第16-18页 |
| ·体系结构 | 第18-20页 |
| ·数据挖掘 | 第20-26页 |
| ·概念 | 第20-21页 |
| ·过程 | 第21-23页 |
| ·功能 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 数据仓库的设计及实现 | 第27-43页 |
| ·DW 的结构设计 | 第27-28页 |
| ·DW 的主题 | 第28-29页 |
| ·DW 的模型设计 | 第29-34页 |
| ·DW 概念模型设计 | 第30-31页 |
| ·DW 逻辑模型设计 | 第31-32页 |
| ·DW 物理模型设计 | 第32-34页 |
| ·DW 的构建 | 第34-42页 |
| ·技术选择 | 第35-37页 |
| ·数据抽取、转换 | 第37页 |
| ·加载及创建过程 | 第37-38页 |
| ·从 DW 获取数据 | 第38-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 数据挖掘算法的分析 | 第43-52页 |
| ·关联规则的概述 | 第43-45页 |
| ·关联规则分类 | 第44页 |
| ·关联规则的挖掘 | 第44-45页 |
| ·APRIORI 算法 | 第45-49页 |
| ·Apriori 算法过程 | 第46-48页 |
| ·Apriori 算法评价 | 第48-49页 |
| ·APRIORI 算法的改进 | 第49-51页 |
| ·算法测试 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 DW 和 DM 技术在高校教学管理中的应用实现 | 第52-67页 |
| ·应用层面 | 第52-54页 |
| ·DM 技术在课程相关性的应用 | 第54-64页 |
| ·数据预处理 | 第56-57页 |
| ·DM 模型的建立 | 第57-61页 |
| ·DM 与 DM 算法 | 第61-64页 |
| ·DM 技术在学生成绩分析的应用 | 第64-66页 |
| ·数据预处理 | 第64页 |
| ·DM 模型的建立 | 第64-65页 |
| ·挖掘过程 | 第65-66页 |
| ·结果分析 | 第66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 系统测试 | 第67-70页 |
| ·测试环境 | 第67页 |
| ·测试方法 | 第67-68页 |
| ·测试用例 | 第68页 |
| ·测试结果 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第七章 工作总结 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-75页 |
| 附录：APRIORI 算法的改进算法 | 第75-92页 |