首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于小波理论的可见光与毫米波成像融合技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·研究背景及意义第10-11页
   ·国内外研究动态第11-15页
     ·无源毫米波成像技术发展概况第11-13页
     ·多源图像融合技术发展概况第13-15页
   ·本文主要内容和章节安排第15-17页
第二章 多源图像融合技术基础理论第17-29页
   ·无源毫米波成像基本原理第17-20页
     ·黑体辐射理论第17-19页
     ·无源毫米波成像机制与特点第19-20页
   ·多源图像融合基本理论第20-24页
     ·分类与常用方法第21页
     ·图像融合流程第21-22页
     ·多尺度图像融合原理第22-24页
   ·图像评价准则第24-28页
     ·常用评价准则第24-26页
     ·连贯性评价准则第26-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 无源毫米波成像的错位校正算法与研究第29-45页
   ·图像错位成因及常用解决方法第29-30页
   ·基于频域的图像错位量估计算法原理分析第30-31页
   ·图像错位量的估计优化算法研究第31-38页
     ·拟合区间优化算法第31-33页
     ·图像错位量跟踪估计值方法第33-37页
     ·图像错位量平滑算法第37-38页
   ·基于频域的图像错位校正算法流程第38-39页
   ·实验仿真与分析第39-44页
     ·可见光图像错位校正仿真实验第39-43页
     ·实时无源毫米波图像错位校正仿真实验第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第四章 基于小波理论的图像融合算法研究与改进第45-74页
   ·小波分析理论基本概念第45-48页
     ·小波函数的定义与性质第45-46页
     ·小波空间与尺度空间的关系第46-47页
     ·二维小波变换第47-48页
   ·基于小波理论的简单多源图像融合仿真与分析第48-51页
   ·基于区域能量匹配准则的图像低频信息融合算法研究第51-62页
     ·经典区域能量匹配理论第51-53页
     ·经典区域能量匹配理论改进研究第53-54页
     ·自适应能量匹配融合准则算法研究第54-62页
   ·基于小波边缘提取的图像高频信息融合算法研究第62-71页
     ·小波边缘提取原理第62-65页
     ·小波边缘提取算法流程与仿真第65-68页
     ·基于小波边缘提取的高频信息融合算法研究与仿真第68-71页
   ·基于小波变换的图像融合算法描述与仿真第71-73页
   ·本章小结第73-74页
第五章 工作总结与展望第74-76页
   ·工作总结第74页
   ·工作展望第74-76页
致谢第76-77页
参考文献第77-81页
攻读硕士学位期间的研究成果第81-82页

论文共82页,点击 下载论文
上一篇:数据挖掘在教学管理系统的研究与实现
下一篇:嵌入式自动指纹识别系统设计与算法研究