学术虚拟社区成员关系社会网络研究--以“科学网”为例
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 图表目录 | 第11-13页 |
| 1 绪论 | 第13-20页 |
| ·研究背景及研究意义 | 第13-15页 |
| ·研究背景 | 第13-14页 |
| ·理论意义 | 第14-15页 |
| ·现实意义 | 第15页 |
| ·研究方法和工具 | 第15-18页 |
| ·研究方法 | 第15-17页 |
| ·使用工具 | 第17-18页 |
| ·研究思路和内容安排 | 第18-20页 |
| ·研究思路 | 第18页 |
| ·内容安排 | 第18-20页 |
| 2 虚拟社区与社会网络分析相关理论 | 第20-27页 |
| ·虚拟社区 | 第20-22页 |
| ·虚拟社区的含义 | 第20-21页 |
| ·虚拟社区的特点 | 第21页 |
| ·虚拟社区的分类 | 第21-22页 |
| ·社会网络分析 | 第22-27页 |
| ·社会网络分析的优势 | 第22-24页 |
| ·社会网络分析的角度 | 第24-25页 |
| ·社会网络分析的研究步骤 | 第25-27页 |
| 3 研究对象选择与数据预处理 | 第27-37页 |
| ·研究对象选择 | 第27-30页 |
| ·科学网 | 第27页 |
| ·科学网博客 | 第27-29页 |
| ·科学网博客中“情报学”虚拟社区 | 第29页 |
| ·确定研究对象原因 | 第29-30页 |
| ·研究对象数据的采集 | 第30-31页 |
| ·滚雪球抽样 | 第30-31页 |
| ·手动搜集、逐一枚举 | 第31页 |
| ·数据的预处理 | 第31-37页 |
| ·数据筛选 | 第32-33页 |
| ·频次统计 | 第33-34页 |
| ·构建数据矩阵 | 第34-37页 |
| 4 学术虚拟社区整体网络结构研究 | 第37-43页 |
| ·整体网络结构表示方法 | 第37-38页 |
| ·整体网络度分析 | 第38-39页 |
| ·整体网络度的含义 | 第38页 |
| ·整体网络度的实证分析 | 第38-39页 |
| ·整体网络密度分析 | 第39-41页 |
| ·整体网络密度含义 | 第39-40页 |
| ·整体体网络密度的实证分析 | 第40-41页 |
| ·整体网络距离分析 | 第41页 |
| ·整体网络距离含义 | 第41页 |
| ·整体网络距离的实证分析 | 第41页 |
| ·整体网络社群图分析 | 第41-43页 |
| 5 学术虚拟社区内部子结构分析 | 第43-56页 |
| ·凝聚子群分析 | 第43-51页 |
| ·成分分析 | 第43-45页 |
| ·派系分析 | 第45-46页 |
| ·群体共享成员分析 | 第46-48页 |
| ·块模型分析 | 第48-51页 |
| ·核心-边缘分析 | 第51-56页 |
| ·核心度分析 | 第51-53页 |
| ·核心—边缘结构实证分析 | 第53-56页 |
| 6 学术虚拟社区个体中心性及核心成员可视化分析 | 第56-67页 |
| ·虚拟社区中心性分析 | 第56-62页 |
| ·点度中心度 | 第56-58页 |
| ·中间中心度 | 第58-60页 |
| ·接近中心度 | 第60-62页 |
| ·社区核心成员可视化分析 | 第62-67页 |
| ·基于点度中心度可视化 | 第63-64页 |
| ·基于中间中心度可视化 | 第64页 |
| ·基于接近中心度可视化 | 第64-67页 |
| 7 总结、不足与展望 | 第67-70页 |
| ·总结 | 第67-68页 |
| ·不足和展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 在校期间发表的论文、科研情况 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
