基于场景理解的移动目标检测与跟踪技术研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| ·研究背景和意义 | 第6-7页 |
| ·国内外研究现状 | 第7-8页 |
| ·论文要解决的问题 | 第8页 |
| ·论文组织安排 | 第8-10页 |
| 第二章 场景理解基本理论 | 第10-23页 |
| ·场景理解概述 | 第10-11页 |
| ·场景理解框架 | 第11-13页 |
| ·场景分割 | 第13-15页 |
| ·特征提取 | 第15-17页 |
| ·特征匹配 | 第17-20页 |
| ·相似性测度 | 第20-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于场景理解的移动目标检测 | 第23-35页 |
| ·移动目标检测算法概述 | 第23-26页 |
| ·mean shift基本原理 | 第26-28页 |
| ·基于场景理解的移动目标检测 | 第28-31页 |
| ·场景分割 | 第28-30页 |
| ·场景知识提取及移动目标检测 | 第30-31页 |
| ·仿真结果与分析 | 第31-34页 |
| ·光流法与帧差法仿真结果 | 第31-32页 |
| ·本文检测算法仿真结果 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 目标跟踪 | 第35-44页 |
| ·目标跟踪技术简介 | 第35-36页 |
| ·mean shift跟踪算法 | 第36-38页 |
| ·基于积分直方图的分块跟踪 | 第38-41页 |
| ·分块跟踪 | 第39-40页 |
| ·联合vote maps | 第40页 |
| ·积分直方图 | 第40-41页 |
| ·实验分析 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 总结与展望 | 第44-46页 |
| ·总结 | 第44页 |
| ·展望 | 第44-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 作者简介 | 第51页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第51-52页 |