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基于Deep Web的文献检索辅助系统的研究

摘要第1-3页
Abstract第3-6页
第一章 绪论第6-11页
   ·课题的研究背景及意义第6页
   ·国内外研究现状第6-8页
   ·Deep Web关键技术概述第8-10页
   ·全文研究内容及章节安排第10-11页
第二章 查询接口模式抽取技术研究第11-24页
   ·查询接口模式的抽取第11-18页
     ·查询接口的视觉特征及其新情况第11-12页
     ·可视化模块树的形成第12-16页
     ·改进的属性分析算法第16-18页
   ·属性分析实验第18-20页
     ·评价指标第18-19页
     ·属性分析算法验证分析第19-20页
   ·集成查询接口的生成第20-23页
     ·集成查询接口生成方法介绍第20-21页
     ·分支网站查询接口调查研究第21-22页
     ·生成集成查询接口第22-23页
   ·小结第23-24页
第三章 查询自动转换第24-32页
   ·构建语义网络第24-26页
     ·文献检索领域词汇收集第24页
     ·概念处理第24-25页
     ·利用XML基本语法建立概念语义网络模型第25-26页
   ·制定转换规则第26-30页
     ·接口模式扩展第26-27页
     ·属性映射表建立第27-28页
     ·转换步骤第28-30页
   ·属性转换实验第30-31页
   ·小结第31-32页
第四章 查询结果后处理第32-45页
   ·VIPS算法研究第32-37页
     ·VIPS算法的产生第32-33页
     ·基于VIPS的web页面第33-36页
     ·VIPS算法执行过程及应用第36-37页
   ·查询结果抽取第37-41页
     ·获取被查询页面第37-38页
     ·基于VIPS的结果抽取第38-40页
     ·分支网站查询结果抽取页面展示第40-41页
   ·查询结果的展现第41-44页
     ·实体角度的查询结果去重第41-43页
     ·查询记录的动态排序第43-44页
   ·小结第44-45页
第五章 总结与展望第45-46页
   ·成果总结第45页
   ·文章中存在的不足和期望第45-46页
致谢第46-47页
参考文献第47-50页
附录第50-55页
作者简介第55页
攻读硕士学位期间研究成果第55-56页

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