极端学习机的有效计算
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·极端学习机的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·极端学习机的研究现状 | 第10-11页 |
| ·摩尔彭罗斯广义逆的研究背景及现状 | 第11-13页 |
| ·本文的主要内容 | 第13-15页 |
| 第2章 极端学习机 | 第15-21页 |
| ·极端学习机的简介 | 第15-16页 |
| ·极端学习机的一致逼近性 | 第16-18页 |
| ·极端学习机的特征映射 | 第18页 |
| ·极端学习机回归与分类上的应用 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 广义逆的计算演变的多种极端学习机 | 第21-27页 |
| ·奇异值分解极端学习机 （SVD-ELM） | 第21-22页 |
| ·奇异值分解算法原理 | 第21-22页 |
| ·奇异值分解极端学习机算法 | 第22页 |
| ·满秩分解极端学习机（FRF-ELM） | 第22-24页 |
| ·满秩分解算法原理 | 第22-24页 |
| ·满秩分解极端学习机的算法 | 第24页 |
| ·QR分解极端学习机（QR-ELM） | 第24-25页 |
| ·QR分解算法原理 | 第24页 |
| ·QR分解极端学习机的算法 | 第24-25页 |
| ·共轭格拉姆-施密特极端学习机（CGS-ELM） | 第25-26页 |
| ·共轭格拉姆-施密特算法原理 | 第25-26页 |
| ·共轭格拉姆-施密特极端学习机算法 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 降阶矩阵极端学习机和张量乘积极端学习机 | 第27-34页 |
| ·降阶矩阵极端学习机（Geninv-ELM） | 第27-28页 |
| ·降阶矩阵算法原理 | 第27-28页 |
| ·降阶矩阵极端学习机算法 | 第28页 |
| ·张量乘积矩阵极端学习机（TPM- ELM） | 第28-30页 |
| ·张量乘积矩阵算法原理 | 第28-30页 |
| ·张量乘积矩阵极端学习机算法 | 第30页 |
| ·实验结果及分析 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第5章 结论与展望 | 第34-35页 |
| ·结论 | 第34页 |
| ·展望 | 第34-35页 |
| 参考文献 | 第35-38页 |
| 致谢 | 第38-39页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第39页 |
