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基于跨媒体语义匹配的的相册背景音乐推荐

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
表格索引第8-9页
插图索引第9-10页
第一章 绪论第10-22页
   ·语义网第10-13页
     ·简介第10页
     ·语义网与万维网的区别第10-11页
     ·语义网的实现第11-12页
     ·语义网的现状和前景第12-13页
   ·数字相册服务第13-15页
   ·推荐系统第15-17页
   ·社交网络第17-18页
   ·本课题研究方向第18-20页
   ·论文布局第20-22页
第二章 国内外研究现状第22-28页
   ·语义相关度的相关工作第22-23页
   ·图片标注技术的相关工作第23-24页
   ·音乐情感识别的相关工作第24-25页
   ·推荐系统的相关工作第25-28页
第三章 方法与分析第28-34页
   ·问题公式化第28页
   ·相关性模型第28-30页
   ·算法及复杂性分析第30-32页
   ·本章总结第32-34页
第四章 实验设计第34-42页
   ·音乐数据集第34-35页
     ·AllMusic第34页
     ·MusicBrainz第34-35页
     ·音乐数据库统计信息第35页
   ·图片数据集第35-36页
     ·ImageNet第35-36页
     ·Flickr第36页
     ·图片数据库统计信息第36页
     ·图片测试数据第36页
   ·实验建立第36-40页
     ·构建跨媒体语义相关图第37-39页
     ·利用语义相关图进行音乐推荐第39-40页
   ·本章总结第40-42页
第五章 实验结果和分析第42-48页
   ·与其他方法的比较第42页
   ·实验结果衡量方法第42-43页
   ·实验结果和分析第43-46页
     ·满意度实验结果和分析第43页
     ·相册得分分布实验结果和分析第43-45页
     ·实验结果示例第45页
     ·测试数据及实验环境第45-46页
   ·本章总结第46-48页
第六章 总结与展望第48-50页
参考文献第50-58页
致谢第58-60页
攻读学位期间发表的学术论文目录第60-63页
附件第63页

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