| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-8页 |
| 表格索引 | 第8-9页 |
| 插图索引 | 第9-10页 |
| 第一章 引言 | 第10-16页 |
| ·构建中文语义知识库的意义 | 第10-12页 |
| ·构建中文语义知识库的过程及挑战 | 第12-13页 |
| ·本文的贡献 | 第13-16页 |
| 第二章 预备知识 | 第16-20页 |
| ·语义万维网的相关概念简介 | 第16页 |
| ·在线百科结构 | 第16-20页 |
| 第三章 国内外研究现状 | 第20-28页 |
| ·语义数据的抽取 | 第20-21页 |
| ·语义数据的清理 | 第21-22页 |
| ·语义数据的挖掘 | 第22-24页 |
| ·异构数据源语义数据的融合 | 第24-26页 |
| ·语义知识库的发布 | 第26-28页 |
| 第四章 语义数据的的抽取、清理和挖掘 | 第28-34页 |
| ·语义数据的的抽取 | 第28-30页 |
| ·抽取结果 | 第28-30页 |
| ·语义数据的清理和挖掘 | 第30-34页 |
| ·从属关系（isA） | 第30-31页 |
| ·信息框属性 | 第31-34页 |
| 第五章 异构数据源语义数据的融合 | 第34-56页 |
| ·概述及相关概念 | 第34-38页 |
| ·半监督的实体匹配算法 | 第38-45页 |
| ·Expectation-Maximization 算法 | 第38-43页 |
| ·收敛性 | 第43-44页 |
| ·复杂性和并行算法实现 | 第44-45页 |
| ·扩展方案 | 第45-46页 |
| ·包含相似度的 EIFPS 规则 | 第45页 |
| ·考虑类的限制 | 第45-46页 |
| ·在线算法 | 第46页 |
| ·实验和讨论 | 第46-53页 |
| ·数据集和评估方法 | 第46-48页 |
| ·准确率 | 第48-51页 |
| ·新发现的匹配数量 | 第51-52页 |
| ·时间 | 第52-53页 |
| ·与相似工作的比较 | 第53-54页 |
| ·在中文语义知识数据上的应用 | 第54-56页 |
| 第六章 中文语义知识库的发布 | 第56-60页 |
| ·链接数据 | 第56页 |
| ·检索服务 | 第56-58页 |
| ·SPARQL 查询接口 | 第58-60页 |
| 第七章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第72-74页 |