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优化分割的手绘图像彩色化技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·论文研究背景及意义第10-13页
   ·主要研究内容及技术路线第13-14页
   ·本文工作的创新点第14页
   ·论文组织结构第14-15页
   ·本章小结第15-16页
第二章 彩色化相关理论与技术第16-38页
   ·常见颜色模型第16-22页
     ·RGB 颜色模型第16-18页
     ·YUV 颜色模型第18页
     ·Lab 颜色模型第18-19页
     ·HSI 颜色模型第19-21页
     ·颜色模型之间的转换第21-22页
   ·图像分割第22-27页
     ·图像分割的定义第22页
     ·图像分割的分类第22-23页
     ·图像分割的一般过程第23-24页
     ·Graph Cut 算法第24-27页
   ·边缘保持的平滑滤波第27-30页
     ·双边滤波第27-29页
     ·各向异性扩散滤波第29-30页
   ·交互式彩色化方法第30-37页
     ·Levin 算法第31-34页
     ·Yatziv 算法第34-35页
     ·Sykora 算法第35-37页
   ·本章小结第37-38页
第三章 优化分割的手绘图像彩色化技术第38-51页
   ·算法设计与实现第38-41页
   ·能量函数的构造第41-45页
     ·灰度信息第41页
     ·边缘保持的平滑滤波第41-45页
   ·能量函数的构造第45-48页
     ·灰度能量项的赋值第46-48页
     ·标色能量项的赋值第48页
   ·优化的 GRAPH CUT 计算过程第48-49页
   ·本章小结第49-51页
第四章 系统实现与结果分析第51-59页
   ·系统描述第51页
   ·实验结果与分析第51-58页
     ·卡通图像实验结果第51-52页
     ·素描图像实验结果第52-53页
     ·其他风格手绘图像实验结果第53-58页
   ·本章小结第58-59页
第五章 全文总结第59-62页
   ·本文工作总结第59-60页
   ·研究展望第60-62页
参考文献第62-66页
致谢第66-68页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第68-70页

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