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证据理论和基于高斯函数的凸函数证据理论研究与应用

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-13页
   ·研究背景及意义第9-10页
   ·证据理论及凸函数证据理论的研究进展状况第10-12页
     ·证据理论的国内外研究现状第10-11页
     ·凸函数证据理论的研究现状第11-12页
   ·本文的结构第12-13页
第2章 证据理论第13-23页
   ·证据理论简介第13-14页
     ·证据理论基本概念第13-14页
   ·DS 证据理论的组合规则第14-15页
   ·Zadeh 悖论及其解决策略第15-18页
     ·Zadeh 悖论的介绍第15-16页
     ·悖论的解决策略第16-18页
   ·一种处理证据之间冲突的组合规则第18-22页
     ·证据间冲突的研究第18-19页
     ·一种处理证据之间冲突的组合规则第19-20页
     ·实验分析第20-22页
   ·本章总结第22-23页
第3章 凸函数证据理论及其改进第23-34页
   ·凸函数证据理论简介第23-26页
     ·凸函数证据理论基本概念第23-25页
     ·补充说明第25-26页
     ·本节小结第26页
   ·高斯凸函数证据理论模型第26-33页
     ·原有凸函数证据理论模型的不足第26-28页
     ·高斯凸函数证据理论模型第28-32页
     ·实例分析第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第4章 基于典型样本的高斯凸函数证据理论模型第34-41页
   ·基于高斯凸函数证据理论的多属性决策问题求解模型第34-35页
   ·基于典型样本的高斯凸函数证据理论模型第35-40页
     ·新模型处理过程第35-37页
     ·实例分析第37-40页
   ·本章小结第40-41页
第5章 基于层次分析法的高斯凸函数证据理论模型第41-53页
   ·层次分析法的基本概念第41-44页
     ·层次分析法概述第41页
     ·AHP 的优点第41页
     ·层次分析法的处理过程第41-44页
   ·基于 AHP 的高斯凸函数证据理论模型第44-48页
     ·评价指标模型和确信度的确立第44页
     ·基于层次分析法的指标权重的确立第44-45页
     ·基本信任函数的计算第45-46页
     ·基于贝叶斯近似法的递归合成第46-47页
     ·使用高斯凸函数加权证据理论方法进行合成第47-48页
   ·实例分析第48-52页
   ·本章小结第52-53页
第6章 总结和展望第53-55页
   ·本论文研究内容工作总结第53-54页
   ·后续工作展望第54-55页
参考文献第55-58页
作者简介及在学习期间的科研成果第58-59页
致谢第59页

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