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复杂网络多元结构发现方法

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-11页
第2章 相关知识概述第11-19页
   ·复杂网络第11-12页
   ·结构分析第12-15页
     ·单一结构第12-13页
     ·探索式结构第13-14页
     ·多尺度结构第14页
     ·多元结构第14-15页
   ·统计网络模型第15-17页
     ·随机块模型第15页
     ·EM 算法第15-16页
     ·模型选择第16-17页
   ·同构子图识别方法第17-19页
第3章 多元结构发现方法第19-28页
   ·多元结构定义第19-20页
   ·多尺度随机块模型第20-21页
   ·最优参数学习第21-24页
   ·层次结构建立第24-26页
   ·结构识别第26页
   ·算法复杂度分析第26-28页
第4章 原型系统第28-35页
   ·实现语言及功能概述第28页
   ·数据集处理第28-32页
   ·算法执行及结果的可视化输出第32-35页
第5章 实验第35-48页
   ·人工合成网络实验第35-41页
     ·人工合成网络生成模型第35-36页
     ·人工合成网络挖掘多元结构第36-39页
     ·时间开销与挖掘精度对比实验第39-41页
   ·真实网络实验第41-48页
     ·世界贸易网络第41-43页
     ·美国航线网络第43-46页
     ·真实网络的实证分析第46-48页
第6章 总结与展望第48-50页
   ·工作总结第48页
   ·问题及后续研究第48-50页
参考文献第50-55页
作者简介第55-56页
致谢第56页

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