复杂网络多元结构发现方法
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第1章 绪论 | 第9-11页 |
第2章 相关知识概述 | 第11-19页 |
·复杂网络 | 第11-12页 |
·结构分析 | 第12-15页 |
·单一结构 | 第12-13页 |
·探索式结构 | 第13-14页 |
·多尺度结构 | 第14页 |
·多元结构 | 第14-15页 |
·统计网络模型 | 第15-17页 |
·随机块模型 | 第15页 |
·EM 算法 | 第15-16页 |
·模型选择 | 第16-17页 |
·同构子图识别方法 | 第17-19页 |
第3章 多元结构发现方法 | 第19-28页 |
·多元结构定义 | 第19-20页 |
·多尺度随机块模型 | 第20-21页 |
·最优参数学习 | 第21-24页 |
·层次结构建立 | 第24-26页 |
·结构识别 | 第26页 |
·算法复杂度分析 | 第26-28页 |
第4章 原型系统 | 第28-35页 |
·实现语言及功能概述 | 第28页 |
·数据集处理 | 第28-32页 |
·算法执行及结果的可视化输出 | 第32-35页 |
第5章 实验 | 第35-48页 |
·人工合成网络实验 | 第35-41页 |
·人工合成网络生成模型 | 第35-36页 |
·人工合成网络挖掘多元结构 | 第36-39页 |
·时间开销与挖掘精度对比实验 | 第39-41页 |
·真实网络实验 | 第41-48页 |
·世界贸易网络 | 第41-43页 |
·美国航线网络 | 第43-46页 |
·真实网络的实证分析 | 第46-48页 |
第6章 总结与展望 | 第48-50页 |
·工作总结 | 第48页 |
·问题及后续研究 | 第48-50页 |
参考文献 | 第50-55页 |
作者简介 | 第55-56页 |
致谢 | 第56页 |