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VTS多传感跟踪与信息处理技术的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-12页
第1章 绪论第12-16页
   ·课题研究背景第12页
   ·课题研究意义第12-13页
   ·论文研究内容与重点第13-14页
   ·论文组织结构第14-16页
第2章 本课题相关技术介绍第16-30页
   ·VTS系统组成第16-17页
   ·多传感器信息融合理论概述第17-24页
     ·多传感器信息融合定义和基本原理第17-19页
     ·多传感器信息融合的分类第19页
     ·信息融合的系统结构第19-22页
     ·多传感器信息融合功能模型第22-23页
     ·多传感器信息融合一般方法第23-24页
   ·多目标跟踪技术第24-26页
     ·数据关联第24-25页
     ·状态估计第25-26页
   ·Web Services技术第26-29页
     ·Web Services介绍第26-27页
     ·简单对象访问协议SOAP第27页
     ·Web服务描述语言WSDL第27-28页
     ·统一描述,发现和集成UDDI第28页
     ·Web Services体系架构第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 多传感跟踪技术研究第30-55页
   ·多目标跟踪第30-33页
     ·多目标跟踪原理第30-31页
     ·多目标跟踪要素第31-32页
     ·多目标跟踪处理流程第32-33页
     ·同一邻域多目标解决过程第33页
   ·卡尔曼滤波第33-36页
     ·滤波的本质第33-34页
     ·卡尔曼滤波及相关原理第34-36页
   ·最近邻(NN)算法第36-38页
   ·NNKF算法第38-42页
     ·选择NNKF算法的原因第38-39页
     ·NNKF算法描述第39-41页
     ·NNKF算法信息流第41-42页
   ·多雷达传感器多目标跟踪与数据关联过程第42-48页
     ·多雷达传感器多目标跟踪信息流第42-43页
     ·传感器参数第43-44页
     ·数据集转换第44页
     ·跟踪门第44-45页
     ·测量轨迹关联和轨迹更新第45-46页
     ·轨迹初始化第46页
     ·推断轨迹到下一传感器的FOV(视场)第46-47页
     ·推断轨迹到下一圈扫描第47页
     ·轨迹管理第47-48页
   ·NNKF与PDAF实验结果的比较第48-54页
     ·PDAF算法第48-49页
     ·性能评估第49-50页
     ·实验结果第50-54页
     ·结果与讨论第54页
   ·本章小结第54-55页
第4章 VTS综合信息处理功能详细设计与原型实现第55-83页
   ·系统设计第55-56页
   ·视频接收与转发第56-60页
     ·视频接收与转发功能设计第56-57页
     ·视频接收与转发具体实现第57-60页
   ·目标信息接收与发送第60-63页
     ·目标信息接收与发送功能设计第60-61页
     ·目标信息接收与发送功能具体实现第61-63页
   ·目标识别功能第63-64页
     ·目标识别功能设计第63页
     ·目标识别功能具体实现第63-64页
   ·目标属性修改功能第64-66页
     ·目标属性修改功能设计第64-65页
     ·目标属性修改功能具体实现第65-66页
   ·模拟目标功能第66-68页
     ·模拟目标功能设计第66-67页
     ·模拟目标功能具体实现第67-68页
   ·发送报警信息第68-70页
     ·发送报警信息功能设计第68页
     ·计算CPA/ETA第68页
     ·报警类型与报警规则第68-70页
   ·原型实现第70-82页
     ·软硬件环境第70-71页
     ·系统源文件第71-73页
     ·系统UML类图第73-78页
     ·系统主要代码第78-82页
   ·本章小结第82-83页
第5章 Web Services技术在VTS中的应用第83-88页
   ·Web Serv-es技术在VTS中的应用第83-84页
   ·Web Services开发平台选择第84-85页
   ·Web Services技术在VTS中的应用意义第85-86页
   ·警报信息Web Services封装第86-87页
   ·本章总结第87-88页
第6章 总结与展望第88-90页
   ·论文工作总结第88页
   ·下一步研究工作第88-90页
参考文献第90-93页
致谢第93页

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