| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·卫星云图在天气分析和预报中的应用 | 第11-13页 |
| ·卫星云图在大尺度天气系统分析中的应用 | 第12页 |
| ·卫星资料对热带气旋的监测和分析 | 第12页 |
| ·监测和分析中尺度强降水云团 | 第12-13页 |
| ·对流云团识别与追踪方法研究进展情况 | 第13-15页 |
| ·深对流指数和红外对光谱带差识别方法 | 第13-14页 |
| ·灰度共生矩阵法 | 第14-15页 |
| ·本文的研究方法 | 第15页 |
| ·研究意义与目的 | 第15-16页 |
| ·本文创新 | 第16-18页 |
| 第二章 基于 FY-2 静止卫星的 MCS 自动识别 | 第18-32页 |
| ·中尺度对流系统 MCS 定义及其危害 | 第18页 |
| ·MCS 的自动识别方法 | 第18-31页 |
| ·MCS 定义普查标准进展 | 第18-21页 |
| ·本文采纳的识别标准 | 第21-22页 |
| ·MCS 自动识别思路 | 第22-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 MCS 自动追踪及其算法改进 | 第32-44页 |
| ·MCS 自动追踪方法原则 | 第32-33页 |
| ·MCS 自动追踪依据及方法 | 第33-37页 |
| ·MCS 自动追踪过程的判别依据 | 第33页 |
| ·MCS 自动追踪方法 | 第33-35页 |
| ·追踪结果图 | 第35-37页 |
| ·基于 MCS 定义改进的 MASCOTTE 追踪方法 | 第37-43页 |
| ·基于 MCS 定义的最大空间相关追踪技术（MASCOTTE） | 第37-40页 |
| ·算法实现 | 第40-42页 |
| ·MASCOTTE 优点 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 个例试验 | 第44-55页 |
| ·FY-2E 静止气象卫星数据处理 | 第44-47页 |
| ·AWX 格式气象卫星数据信息采集 | 第44-46页 |
| ·定标数据块格式 | 第46-47页 |
| ·2013 年 3 月 25 日至 26 日东南地区大范围降水过程 | 第47-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 基于 MCS 识别与追踪的规避方法研究 | 第55-64页 |
| ·MCS 块状云团规避路径模型 | 第55-58页 |
| ·改航初始点确定 | 第58-59页 |
| ·MCS 动态规避 | 第59-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 攻硕期间取得的成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
