| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 文献综述 | 第8-16页 |
| ·近红外光谱分析技术 | 第8-12页 |
| ·近红外光谱分析技术发展简介 | 第8页 |
| ·近红外光谱分析技术基本原理 | 第8-9页 |
| ·近红外光谱分析技术的分析步骤 | 第9-10页 |
| ·近红外光谱分析技术的优点与局限性 | 第10-12页 |
| ·近红外光谱定量分析模型的评价指标 | 第12-13页 |
| ·决定系数 | 第12页 |
| ·内部交叉验证标准差 | 第12页 |
| ·外部验证标准差 | 第12-13页 |
| ·相对分析误差 | 第13页 |
| ·大米简介 | 第13-16页 |
| ·大米的种类 | 第13-14页 |
| ·大米的食味品质 | 第14-16页 |
| 2 引言 | 第16-19页 |
| ·论文的主要研究内容及意义 | 第16页 |
| ·化学分析法作为大米品质分析方法的局限性 | 第16页 |
| ·感官评价法作为大米种类鉴别方法的局限性 | 第16-17页 |
| ·近红外光谱技术应用于大米品质分析与种类鉴别的可行性 | 第17-19页 |
| 3 材料与方法 | 第19-28页 |
| ·材料 | 第19-24页 |
| ·试剂和药品 | 第19页 |
| ·仪器设备 | 第19页 |
| ·大米样品 | 第19-24页 |
| ·试验方法 | 第24-28页 |
| ·大米样品近红外光谱采集方法 | 第24页 |
| ·大米内 3 种主要成分定量检测方法 | 第24-27页 |
| ·数据分析方法 | 第27-28页 |
| 4 结果与分析 | 第28-46页 |
| ·102 份大米样品近红外光谱图 | 第28-29页 |
| ·试验数据 | 第29-33页 |
| ·原始光谱与平均光谱对 PLS 校正模型及预测性能的影响 | 第33-34页 |
| ·大米内 3 种主要成分的定量预测结果及分析 | 第34-41页 |
| ·大米内水分质量分数校正模型 | 第34-36页 |
| ·大米内蛋白质质量分数校正模型 | 第36-39页 |
| ·大米内直链淀粉质量分数校正模型 | 第39-41页 |
| ·定性聚类结果及分析 | 第41-46页 |
| ·不同属性大米样品的聚类分析 | 第41-43页 |
| ·不同产地粳米的聚类分析 | 第43-45页 |
| ·7 种不同种类样品的聚类分析 | 第45-46页 |
| 5 讨论 | 第46-48页 |
| ·定量预测模型结果讨论 | 第46页 |
| ·定性聚类模型结果讨论 | 第46页 |
| ·其他因素对模型构建准确度的影晌 | 第46-48页 |
| 6 结论 | 第48-49页 |
| ·平均光谱建模效果较好 | 第48页 |
| ·近红外光谱技术可以实现对大米内含物的快速定量检测 | 第48页 |
| ·近红外光谱技术可以实现对大米种类的快速鉴定 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 作者简介 | 第54页 |
