基于纹理分析的遥感图像水陆场景分类
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·发展现状 | 第9-11页 |
| ·遥感图像场景分类 | 第11-12页 |
| ·课题来源和研究目的 | 第12页 |
| ·论文的研究内容和结构 | 第12-14页 |
| 2 纹理特征提取 | 第14-28页 |
| ·引言 | 第14-15页 |
| ·灰度共生矩阵纹理特征 | 第15-18页 |
| ·LAWS 纹理算子 | 第18-20页 |
| ·GABOR 滤波器纹理特征 | 第20-24页 |
| ·基于小波分解的纹理特征 | 第24-26页 |
| ·特征选择 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 3 图像粗分割 | 第28-34页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·K 均值聚类算法 | 第28-30页 |
| ·分类类别数选取分析 | 第30-31页 |
| ·初始分割结果 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 4 区域合并及分类 | 第34-44页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·合并规则 | 第34-36页 |
| ·合并结果 | 第36-37页 |
| ·区域分类 | 第37-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 5 实验结果及分析 | 第44-50页 |
| 6 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第50页 |
| ·论文的特色 | 第50页 |
| ·需要进一步研究的工作 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 附录 | 第56页 |