基于流形学习LE算法和循环分块颜色直方图的图像检索方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| §1-1 课题研究目的 | 第9页 |
| §1-2 研究现状 | 第9-12页 |
| 1-2-1 流形学习研究现状 | 第9-10页 |
| 1-2-2 基于内容的图像检索研究现状 | 第10-12页 |
| §1-3 论文的内容安排和创新点 | 第12-13页 |
| 第二章 流形学习方法及分类方法概述 | 第13-18页 |
| §2-1 流形学习概述 | 第13页 |
| §2-2 线性技术 | 第13-14页 |
| 2-2-1 主成分分析法 | 第13页 |
| 2-2-2 经典多维标度变换法 | 第13-14页 |
| §2-3 非线性技术 | 第14-16页 |
| 2-3-1 等距特征映射法 | 第14页 |
| 2-3-2 局部线性嵌入法 | 第14-15页 |
| 2-3-3 拉普拉斯特征映射法 | 第15页 |
| 2-3-4 局部切空间排列法 | 第15-16页 |
| §2-4 常用分类算法概述 | 第16-17页 |
| 2-4-1 K 近邻 | 第16页 |
| 2-4-2 朴素贝叶斯 | 第16页 |
| 2-4-3 支持向量机 | 第16-17页 |
| §2-5 本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 CBIR 技术的相关理论 | 第18-25页 |
| §3-1 CBIR 简介 | 第18页 |
| §3-2 特征提取 | 第18-21页 |
| 3-2-1 颜色特征 | 第18-20页 |
| 3-2-2 纹理特征 | 第20-21页 |
| 3-2-3 形状特征 | 第21页 |
| §3-3 相似性度量措施 | 第21-22页 |
| §3-4 性能评价标准 | 第22-24页 |
| 3-4-1 查准率和查全率 | 第23页 |
| 3-4-2 标准化平均排序法 | 第23-24页 |
| 3-4-3 检索响应时间 | 第24页 |
| §3-5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 基于 LE 算法和颜色特征的图像检索方法 | 第25-32页 |
| §4-1 颜色特征提取方法 | 第25-27页 |
| §4-2 循环分块法 | 第27-29页 |
| §4-3 基于直方图相交距离的 LE 算法 | 第29-30页 |
| §4-4 基于流形学习算法的图像检索模型 | 第30-31页 |
| §4-5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第五章 实验与结果分析 | 第32-39页 |
| §5-1 数据集 | 第32-33页 |
| §5-2 实验设计流程 | 第33-34页 |
| §5-3 实验结果 | 第34-38页 |
| 5-3-1 参数选择 | 第34页 |
| 5-3-2 图像旋转不变性验证 | 第34-35页 |
| 5-3-3 降维前后检索结果的比较 | 第35-38页 |
| §5-4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第六章 总结和展望 | 第39-41页 |
| §6-1 工作总结 | 第39页 |
| §6-2 工作展望 | 第39-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 致谢 | 第44-45页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第45页 |
