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基于DSP的红外图像处理算法的研究及实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-14页
 §1-1 课题的研究背景及意义第9-11页
  1-1-1 课题的研究背景第9-10页
  1-1-2 课题研究意义第10-11页
 §1-2 国内外现状第11-13页
  1-2-1 红外成像设备组成元件的发展第11-12页
  1-2-2 增强算法发展第12-13页
 §1-3 课题主要内容第13-14页
第二章 直方图均衡算法及其改进第14-24页
 §2-1 直方图均衡第14-18页
  2-1-1 直方图定义第14页
  2-1-2 红外和可见光图像直方图特点比较第14-15页
  2-1-3 直方图均衡化(Histogram Equalization)第15-17页
  2-1-4 均衡化实验仿真第17-18页
  2-1-5 直方图均衡的优劣分析第18页
 §2-2 改进算法第18-23页
  2-2-1 最大类间方差法介绍第18-19页
  2-2-2 最大类间方差法的实验结果第19-20页
  2-2-3 基于最大类间方差法的直方图均衡改进第20页
  2-2-4 实验结果第20-23页
 §2-3 本章小结第23-24页
第三章 拉普拉斯锐化算法及其改进第24-33页
 §3-1 拉普拉斯锐化算法第24-26页
  3-1-1 锐化原理第24-25页
  3-1-2 实验结果第25-26页
 §3-2 加参改进算法第26-28页
  3-2-1 加参改进算法原理第26-27页
  3-2-2 改进算法实验结果第27-28页
 §3-3 自适应拉普拉斯锐化改进算法第28-32页
  3-3-1 清晰度第28页
  3-3-2 自适应算法原理第28-31页
  3-3-3 锐化第31-32页
 §3-4 本章小结第32-33页
第四章 去噪算法第33-40页
 §4-1 图像滤波介绍第33-34页
  4-1-1 概念简介第33页
  4-1-2 滤波过程第33-34页
 §4-2 空间域滤波第34-37页
  4-2-1 均值滤波法第35-36页
  4-2-2 中值滤波第36-37页
 §4-3 频域滤波第37-39页
  4-3-1 高斯函数第37-38页
  4-3-2 滤波器的设计和实现第38-39页
 §4-4 本章小结第39-40页
第五章 伪彩色变换第40-44页
 §5-1 变换原理第40页
 §5-2 实现变换的几种方法第40-43页
  5-2-1 灰度分割第40-41页
  5-2-2 灰度——彩色变换第41-42页
  5-2-3 频域滤波变换法第42-43页
  5-2-4 实验结果第43页
 §5-3 本章小结第43-44页
第六章 直方图均衡算法基于DSP的实现第44-54页
 §6-1 红外图像处理硬件实现的主要结构第44-46页
 §6-2 芯片主要硬件资源第46-48页
  6-2-1 电源设计第46页
  6-2-2 JTAG接口电路第46-47页
  6-2-3 TMS320DM642 的时钟第47页
  6-2-4 TMS320DM642 的复位引脚和复位电路第47页
  6-2-5 DM642 的存储器及内存空间分配第47-48页
 §6-3 TMS320DM642 集成开发环境第48-50页
  6-3-1 开发工具CCS介绍第48-49页
  6-3-2 开发工具CCS的使用第49-50页
 §6-4 DSP硬件处理及实验结果第50-53页
 §6-5 本章小结第53-54页
第七章 结论第54-55页
参考文献第55-57页
致谢第57-58页
攻读学位期间所取得的相关科研成果第58页

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