面向对象的高分辨率遥感影像农村公路专题信息提取
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-19页 |
·研究意义 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-15页 |
·道路的半自动提取方法 | 第12-13页 |
·道路的自动提取方法 | 第13-14页 |
·提取方法比较 | 第14页 |
·道路提取展望 | 第14-15页 |
·面向对象法 | 第15-16页 |
·面向对象法发展过程 | 第15-16页 |
·本文研究路线、研究方法及文本组织结构 | 第16-19页 |
·研究路线 | 第16-17页 |
·研究方法 | 第17页 |
·文本组织结构 | 第17-19页 |
第二章 研究区概况 | 第19-27页 |
·自然概况 | 第19页 |
·社会经济发展现状 | 第19页 |
·交通综合现状 | 第19-21页 |
·交通存在的主要问题 | 第21-22页 |
·畅通长寿规划 | 第22-26页 |
·交通网络发展规划 | 第22-24页 |
·农村畅通工程规划 | 第24-26页 |
·研究区选取 | 第26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第三章 高分辨率遥感影像 | 第27-35页 |
·主流高分辨率遥感卫星介绍 | 第27-29页 |
·中巴地球资源卫星 | 第29-31页 |
·卫星特点及系统性能 | 第29-30页 |
·CBERS传感器特点 | 第30-31页 |
·CBERS的数据应用 | 第31页 |
·高分辨率遥感卫星的应用 | 第31-33页 |
·高分辨率遥感应用的挑战 | 第33页 |
·本章小结 | 第33-35页 |
第四章 面向像元的农村公路提取 | 第35-45页 |
·面向像元法的基本理论 | 第35-37页 |
·监督分类 | 第35-36页 |
·非监督分类 | 第36-37页 |
·面向像元的长寿区农村公路提取 | 第37-44页 |
·遥感影像预处理 | 第38-40页 |
·执行非监督分类 | 第40-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第五章 面向对象的农村公路提取 | 第45-76页 |
·面向对象法的基本理论 | 第45-56页 |
·影像对象 | 第45-46页 |
·影像分割 | 第46-47页 |
·阈值分割法 | 第47-48页 |
·基于区域生长的方法 | 第48-49页 |
·基于边缘的分割方法 | 第49-51页 |
·eCognition分割算法介绍 | 第51-56页 |
·面向对象的长寿区农村公路提取 | 第56-74页 |
·遥感影像预处理 | 第57-58页 |
·影像分割实验 | 第58-62页 |
·知识库构建 | 第62-63页 |
·道路提取 | 第63-67页 |
·道路完善 | 第67-74页 |
·本章小结 | 第74-76页 |
第六章 结论与展望 | 第76-78页 |
·主要结论 | 第76页 |
·展望 | 第76-78页 |
参考文献 | 第78-82页 |
致谢 | 第82-83页 |
在学期间发表的论著及取得的科研成果 | 第83页 |