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面向对象的高分辨率遥感影像农村公路专题信息提取

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-19页
   ·研究意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-15页
     ·道路的半自动提取方法第12-13页
     ·道路的自动提取方法第13-14页
     ·提取方法比较第14页
     ·道路提取展望第14-15页
   ·面向对象法第15-16页
     ·面向对象法发展过程第15-16页
   ·本文研究路线、研究方法及文本组织结构第16-19页
     ·研究路线第16-17页
     ·研究方法第17页
     ·文本组织结构第17-19页
第二章 研究区概况第19-27页
   ·自然概况第19页
   ·社会经济发展现状第19页
   ·交通综合现状第19-21页
   ·交通存在的主要问题第21-22页
   ·畅通长寿规划第22-26页
     ·交通网络发展规划第22-24页
     ·农村畅通工程规划第24-26页
   ·研究区选取第26页
   ·本章小结第26-27页
第三章 高分辨率遥感影像第27-35页
   ·主流高分辨率遥感卫星介绍第27-29页
   ·中巴地球资源卫星第29-31页
     ·卫星特点及系统性能第29-30页
     ·CBERS传感器特点第30-31页
     ·CBERS的数据应用第31页
   ·高分辨率遥感卫星的应用第31-33页
   ·高分辨率遥感应用的挑战第33页
   ·本章小结第33-35页
第四章 面向像元的农村公路提取第35-45页
   ·面向像元法的基本理论第35-37页
     ·监督分类第35-36页
     ·非监督分类第36-37页
   ·面向像元的长寿区农村公路提取第37-44页
     ·遥感影像预处理第38-40页
     ·执行非监督分类第40-44页
   ·本章小结第44-45页
第五章 面向对象的农村公路提取第45-76页
   ·面向对象法的基本理论第45-56页
     ·影像对象第45-46页
     ·影像分割第46-47页
     ·阈值分割法第47-48页
     ·基于区域生长的方法第48-49页
     ·基于边缘的分割方法第49-51页
     ·eCognition分割算法介绍第51-56页
   ·面向对象的长寿区农村公路提取第56-74页
     ·遥感影像预处理第57-58页
     ·影像分割实验第58-62页
     ·知识库构建第62-63页
     ·道路提取第63-67页
     ·道路完善第67-74页
   ·本章小结第74-76页
第六章 结论与展望第76-78页
   ·主要结论第76页
   ·展望第76-78页
参考文献第78-82页
致谢第82-83页
在学期间发表的论著及取得的科研成果第83页

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