动态调度系统模型及其混合粒子群算法
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| ·研究背景 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状及存在的问题 | 第14-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-15页 |
| ·存在的问题 | 第15-16页 |
| ·本文的研究目标、内容及意义 | 第16-17页 |
| ·研究目标 | 第16页 |
| ·研究内容 | 第16-17页 |
| ·研究意义 | 第17页 |
| ·本文的组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 群智能优化算法理论及应用 | 第19-33页 |
| ·粒子群优化算法 | 第19-23页 |
| ·基本原理 | 第19-21页 |
| ·算法流程 | 第21页 |
| ·参数设置 | 第21-22页 |
| ·算法的收敛性 | 第22-23页 |
| ·粒子群优化算法的研究现状 | 第23-26页 |
| ·算法的改进 | 第23-25页 |
| ·算法的应用 | 第25-26页 |
| ·蚁群优化算法 | 第26-30页 |
| ·基本原理 | 第26-28页 |
| ·算法流程 | 第28-30页 |
| ·群智能优化算法的特点 | 第30-32页 |
| ·粒子群优化算法的特点 | 第31页 |
| ·蚁群优化算法的特点 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 流水线调度问题的混合粒子群算法 | 第33-48页 |
| ·流水线调度问题 | 第33-35页 |
| ·流水线调度问题描述 | 第33-34页 |
| ·流水线调度问题的数学模型 | 第34页 |
| ·置换流水线调度问题描述及数学模型 | 第34-35页 |
| ·置换流水线调度问题的混合粒子群算法 | 第35-44页 |
| ·混合粒子群算法研究现状 | 第35-36页 |
| ·基因片段的分解与转移 | 第36-37页 |
| ·混合粒子群算法的结构设计 | 第37-38页 |
| ·蚁群优化算法设计 | 第38-40页 |
| ·粒子群优化算法设计 | 第40-41页 |
| ·粒子的编码冗余 | 第41-42页 |
| ·算法流程 | 第42-44页 |
| ·仿真实验与分析 | 第44-47页 |
| ·基因片段划分实验 | 第44-45页 |
| ·置换流水线调度问题的仿真实验 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 动态调度问题的建模及其混合粒子群算法 | 第48-74页 |
| ·作业车间调度问题 | 第48-57页 |
| ·问题描述 | 第49页 |
| ·数学模型 | 第49-50页 |
| ·粒子编码设计 | 第50-53页 |
| ·仿真实验与分析 | 第53-57页 |
| ·动态调度问题概述 | 第57-59页 |
| ·问题描述 | 第57-58页 |
| ·研究方法 | 第58-59页 |
| ·基于周期滚动窗口技术的动态调度算法 | 第59-62页 |
| ·周期滚动窗口技术 | 第59-60页 |
| ·动态调度策略 | 第60-62页 |
| ·动态作业车间调度问题的数学模型 | 第62-64页 |
| ·动态作业车间调度问题的混合粒子群算法 | 第64-67页 |
| ·混合粒子群算法结构设计 | 第64页 |
| ·从级蚁群算法设计 | 第64-66页 |
| ·主级粒子群算法设计 | 第66-67页 |
| ·算法流程 | 第67页 |
| ·仿真实验与分析 | 第67-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 结论 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-82页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 附录 | 第84-96页 |
