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基于光声光谱的油中含水量检测技术研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第1章 绪论第12-20页
   ·引言第12页
   ·检测油中微水的意义第12-15页
   ·检测油污染的国内外研究现状第15页
   ·检测油中水的传统方法第15-17页
   ·检测油中水的光学方法第17页
   ·光声光谱检测技术国内外发展现状第17-19页
   ·本文主要研究的内容第19-20页
第2章 光声光谱检测的理论和特点第20-26页
   ·光声光谱法与其它光谱检测法比较第20-21页
   ·光声光谱检测技术的应用第21-22页
     ·固体、液体的定量分析第21页
     ·气体分析和大气污染监测第21页
     ·表面和界面的研究第21页
     ·生物医学方面的应用第21-22页
     ·薄膜和薄层材料导温系统的测定第22页
   ·光声光谱检测的RG 理论第22-23页
   ·其它几种间接产生光声信号的理论第23-24页
   ·光声光谱的归一化原理第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 光声光谱检测油中水硬件实验平台搭建第26-45页
   ·实验平台的整体结构第26页
   ·系统光源的选择第26-29页
   ·机械斩波器的作用和制作第29-30页
   ·滤光片的选择第30-31页
   ·光声池的设计和制作第31-36页
     ·光声池的分类第32-33页
     ·共振式光声池的参数设计第33-36页
   ·微音器的选择第36-37页
   ·前置放大电路的设计第37-40页
   ·锁相放大器的作用第40-43页
     ·锁相放大的外差理论第40页
     ·锁相放大器的各部分结构第40-41页
     ·锁相放大器的工作原理第41-43页
   ·实验平台噪声的处理第43页
   ·本章小结第43-45页
第4章 光声光谱检测平台软件系统第45-59页
   ·ARM9 最小开发系统第45-46页
   ·嵌入式操作系统的特点第46-47页
   ·Platformbuilder 的应用第47-49页
   ·AD 转换驱动的编写第49-52页
   ·光声光谱数据处理模块软件编写第52-57页
     ·Visual Basic2005 编程语言第52页
     ·GDI+图形编程语言第52-53页
     ·数据处理模块的功能实现第53-57页
   ·本章小结第57-59页
第5章 光声光谱实验平台实验结果的处理第59-69页
   ·信号处理的发展第59页
   ·几种经典滤波理论第59-61页
   ·小波算法研究第61-64页
   ·多分辨分析的小波Mallat 算法第64-67页
   ·光声光谱检测油中含水量精度分析第67-68页
   ·光声光谱检测油中含水量误差分析第68页
   ·本章小结第68-69页
结论第69-71页
参考文献第71-75页
攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果第75-76页
致谢第76-77页
附录第77-78页

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