基于光声光谱的油中含水量检测技术研究
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-12页 |
第1章 绪论 | 第12-20页 |
·引言 | 第12页 |
·检测油中微水的意义 | 第12-15页 |
·检测油污染的国内外研究现状 | 第15页 |
·检测油中水的传统方法 | 第15-17页 |
·检测油中水的光学方法 | 第17页 |
·光声光谱检测技术国内外发展现状 | 第17-19页 |
·本文主要研究的内容 | 第19-20页 |
第2章 光声光谱检测的理论和特点 | 第20-26页 |
·光声光谱法与其它光谱检测法比较 | 第20-21页 |
·光声光谱检测技术的应用 | 第21-22页 |
·固体、液体的定量分析 | 第21页 |
·气体分析和大气污染监测 | 第21页 |
·表面和界面的研究 | 第21页 |
·生物医学方面的应用 | 第21-22页 |
·薄膜和薄层材料导温系统的测定 | 第22页 |
·光声光谱检测的RG 理论 | 第22-23页 |
·其它几种间接产生光声信号的理论 | 第23-24页 |
·光声光谱的归一化原理 | 第24-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第3章 光声光谱检测油中水硬件实验平台搭建 | 第26-45页 |
·实验平台的整体结构 | 第26页 |
·系统光源的选择 | 第26-29页 |
·机械斩波器的作用和制作 | 第29-30页 |
·滤光片的选择 | 第30-31页 |
·光声池的设计和制作 | 第31-36页 |
·光声池的分类 | 第32-33页 |
·共振式光声池的参数设计 | 第33-36页 |
·微音器的选择 | 第36-37页 |
·前置放大电路的设计 | 第37-40页 |
·锁相放大器的作用 | 第40-43页 |
·锁相放大的外差理论 | 第40页 |
·锁相放大器的各部分结构 | 第40-41页 |
·锁相放大器的工作原理 | 第41-43页 |
·实验平台噪声的处理 | 第43页 |
·本章小结 | 第43-45页 |
第4章 光声光谱检测平台软件系统 | 第45-59页 |
·ARM9 最小开发系统 | 第45-46页 |
·嵌入式操作系统的特点 | 第46-47页 |
·Platformbuilder 的应用 | 第47-49页 |
·AD 转换驱动的编写 | 第49-52页 |
·光声光谱数据处理模块软件编写 | 第52-57页 |
·Visual Basic2005 编程语言 | 第52页 |
·GDI+图形编程语言 | 第52-53页 |
·数据处理模块的功能实现 | 第53-57页 |
·本章小结 | 第57-59页 |
第5章 光声光谱实验平台实验结果的处理 | 第59-69页 |
·信号处理的发展 | 第59页 |
·几种经典滤波理论 | 第59-61页 |
·小波算法研究 | 第61-64页 |
·多分辨分析的小波Mallat 算法 | 第64-67页 |
·光声光谱检测油中含水量精度分析 | 第67-68页 |
·光声光谱检测油中含水量误差分析 | 第68页 |
·本章小结 | 第68-69页 |
结论 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果 | 第75-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
附录 | 第77-78页 |