| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-17页 |
| ·基于数据手套 | 第13-14页 |
| ·基于平面视觉 | 第14-15页 |
| ·基于三维建模 | 第15-17页 |
| ·手势检测的一般方法 | 第17-19页 |
| ·手势检测经典方法 | 第17-18页 |
| ·基于 AdaBoost 算法的手势检测 | 第18-19页 |
| ·论文主要内容 | 第19-20页 |
| ·本文的工作 | 第20-21页 |
| 第二章 特征和积分图 | 第21-29页 |
| ·Haar 特征 | 第21-23页 |
| ·矩形特征模板 | 第21-22页 |
| ·矩形特征数目的计算 | 第22-23页 |
| ·矩形特征的特征值 | 第23页 |
| ·LBP 特征 | 第23-26页 |
| ·LBP 特征模板 | 第24页 |
| ·LBP 特征数目的计算 | 第24页 |
| ·LBP 特征的特征值 | 第24-26页 |
| ·积分图 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 GentleAdaBoost 算法训练过程及结果分析 | 第29-41页 |
| ·训练算法的选取 | 第29-35页 |
| ·Discrete AdaBoost 训练算法 | 第30-31页 |
| ·Gentle AdaBoost 训练算法 | 第31-35页 |
| ·分类器的训练 | 第35-39页 |
| ·分类器训练结果总结 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 检测结果与分析 | 第41-50页 |
| ·手势检测的评价标准 | 第41页 |
| ·检测过程 | 第41-43页 |
| ·手势检测结果 | 第43-47页 |
| ·影响检测速度的决定性因素分析 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 手势检测关键模块硬件架构设计 | 第50-64页 |
| ·手势检测硬件流程 | 第50页 |
| ·两种缩放策略 | 第50-56页 |
| ·扫描窗口尺度缩放策略 | 第51-52页 |
| ·图像缩放策略 | 第52-56页 |
| ·积分图架构 | 第56-63页 |
| ·扫描窗口积分图阵列架构 | 第56-57页 |
| ·分块计算积分图架构 | 第57-59页 |
| ·快速积分图计算架构 | 第59-62页 |
| ·积分图架构比较 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 硬件仿真及其 FPGA 验证结果 | 第64-73页 |
| ·图像积分缩放工作流程 | 第64-65页 |
| ·具体模块介绍 | 第65-71页 |
| ·图像积分模块 | 第65-67页 |
| ·图像缩放模块 | 第67-69页 |
| ·RAM 读写模块 | 第69-70页 |
| ·状态机控制模块 | 第70-71页 |
| ·FPGA 验证结果 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 总结与展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 附件 | 第81页 |