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基于LBP特征AdaBoost算法的关键技术研究与FPGA实现

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·课题背景第10-12页
     ·自然人机交互第10-11页
     ·应用于智能电视中的自然人机交互第11-12页
   ·研究中远距离自然人机交互的目的与意义第12-13页
   ·自然人机交互基于 FPGA 的设计概述第13-15页
   ·本文的研究内容和主要工作第15-16页
第二章 AdaBoost算法第16-21页
   ·AdaBoost 算法概述第16页
   ·检测过程第16-18页
   ·算法分析第18-19页
   ·本章小结第19-21页
第三章 LBP特征第21-23页
   ·LBP 特征概述第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第四章 高速高吞吐人手检测系统的架构设计第23-30页
   ·带三面缓冲区的寄存器阵列架构第24-27页
   ·本架构的优点第27-28页
   ·架构的工作过程第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第五章 人手检测系统的硬件设计第30-52页
   ·人手检测系统结构第30-31页
   ·人手检测系统工作流程第31-32页
   ·主要模块设计第32-51页
     ·视频预处理第32-36页
     ·灰度图像均衡模块第36-39页
     ·图像缩放模块第39-42页
     ·图像积分第42-44页
     ·人手检测判断模块第44-51页
     ·控制单元模块第51页
   ·本章小结第51-52页
第六章 FPGA验证与性能分析第52-60页
   ·设计与验证平台第52-53页
   ·验证方法第53-54页
   ·FPGA 验证结果第54-57页
   ·性能分析第57-59页
   ·本章小结第59-60页
总结与展望第60-62页
 论文工作总结第60页
 论文工作意义第60-61页
 后续工作的展望第61-62页
参考文献第62-66页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第66-67页
致谢第67-68页
附件第68页

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