车牌字符SIFT特征在图像退化过程中的演变研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·选题依据及国内外研究现状 | 第7-9页 |
| ·本文工作及内容安排 | 第9-11页 |
| 第二章 图像退化模型和尺度空间理论 | 第11-27页 |
| ·图像退化模型概述 | 第11-17页 |
| ·连续函数退化模型 | 第11-12页 |
| ·离散的退化模型 | 第12-14页 |
| ·循环矩阵对角化 | 第14-17页 |
| ·噪声模型 | 第17-19页 |
| ·噪声的空间和频率特性 | 第17页 |
| ·一些重要噪声的概率密度函数 | 第17-19页 |
| ·尺度空间理论 | 第19-23页 |
| ·基本思想 | 第20页 |
| ·多尺度表示 | 第20-22页 |
| ·尺度空间 | 第22-23页 |
| ·图像质量评价标准 | 第23-26页 |
| ·主观图像质量评价方法 | 第24-25页 |
| ·客观图像质量评价方法 | 第25-26页 |
| ·小结 | 第26-27页 |
| 第三章 SIFT 特征提取算法 | 第27-43页 |
| ·总体介绍 | 第27页 |
| ·灰度特征 | 第27-29页 |
| ·颜色直方图 | 第27-28页 |
| ·颜色矩 | 第28页 |
| ·颜色集 | 第28-29页 |
| ·颜色相关图 | 第29页 |
| ·纹理特征 | 第29-32页 |
| ·几何形状特征 | 第32-33页 |
| ·形状参数 | 第32页 |
| ·球状性 | 第32-33页 |
| ·圆形性 | 第33页 |
| ·SIFT 特征 | 第33-42页 |
| ·尺度空间极值检测 | 第34-37页 |
| ·精确定位特征点位置 | 第37-38页 |
| ·确定特征点主方向 | 第38页 |
| ·生成 SIFT 特征向量 | 第38-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第四章 SIFT 特征在图像退化中的演变 | 第43-61页 |
| ·车牌图像的先验知识 | 第43-44页 |
| ·SIFT 特征在图像退化过程中的的演变 | 第44-60页 |
| ·参数调整 | 第44-49页 |
| ·模拟数据 | 第49-57页 |
| ·利用实拍车牌图像做实验 | 第57-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 第五章 SIFT 算法的应用 | 第61-69页 |
| ·SIFT 算法应用概述 | 第61-62页 |
| ·SIFT 算法在车牌复原中的应用 | 第62-67页 |
| ·开发平台的搭建 | 第62-64页 |
| ·总体思想 | 第64-66页 |
| ·实验与分析 | 第66-67页 |
| ·小结 | 第67-69页 |
| 第六章 总结与工作展望 | 第69-71页 |
| ·工作总结 | 第69-70页 |
| ·工作展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 研究成果 | 第77-78页 |
