| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·论文背景及研究意义 | 第7页 |
| ·研究现状 | 第7-11页 |
| ·雾天图像增强方法 | 第8-9页 |
| ·雾天图像复原方法 | 第9-11页 |
| ·主要研究内容 | 第11页 |
| ·论文结构 | 第11-13页 |
| 第二章 雾天图像增强基础 | 第13-25页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·雾的成因及特点 | 第13页 |
| ·色彩空间 | 第13-15页 |
| ·RGB模型 | 第14页 |
| ·HSI模型 | 第14-15页 |
| ·图像增强技术 | 第15-18页 |
| ·灰度直方图 | 第16页 |
| ·直方图均衡化(Histogram Equalization) | 第16-18页 |
| ·大气散射物理模型 | 第18-23页 |
| ·衰减模型 | 第18-20页 |
| ·大气光模型 | 第20-22页 |
| ·雾天降质图像的物理模型 | 第22页 |
| ·散射光的波长相关性 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 基于直方图均衡化的雾天图像增强算法 | 第25-33页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·全局直方图均衡化 | 第25-27页 |
| ·局部直方图均衡化 | 第27-32页 |
| ·局部直方图均衡化方法 | 第27页 |
| ·POSHE算法的基本思想 | 第27-28页 |
| ·变换函数分析 | 第28-30页 |
| ·算法步骤 | 第30-31页 |
| ·实验结果和实验分析 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于视网膜理论的图像去雾方法 | 第33-41页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·Edwin Land的Retinex理论 | 第33-34页 |
| ·Retinex算法 | 第34-40页 |
| ·Retinex算法的基本思想 | 第35页 |
| ·单尺度Retinex与多尺度Retinex | 第35-39页 |
| ·实验结果和实验分析 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 基于暗通道优先的去雾方法 | 第41-55页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·Dark Channel Prior | 第41-47页 |
| ·暗原色及其特点 | 第41-42页 |
| ·Dark Channel Prior的原理 | 第42-47页 |
| ·针对天空区域的研究 | 第47-50页 |
| ·雾天图像增强的评价 | 第50-54页 |
| ·对比度评价指标 | 第50-51页 |
| ·平均梯度 | 第51-52页 |
| ·熵评价指标 | 第52-53页 |
| ·运算速度 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55-56页 |
| ·展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |