基于局部纹理特征的人脸识别技术研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·发展历史与现状 | 第8-9页 |
| ·人脸识别的难点 | 第9-10页 |
| ·本文的主要工作 | 第10页 |
| ·论文章节内容 | 第10-11页 |
| 第二章 肤色检测 | 第11-23页 |
| ·常用的颜色空间 | 第11-13页 |
| ·RGB 颜色空间 | 第11页 |
| ·HSV 颜色空间 | 第11-13页 |
| ·CMY/CMYK 颜色空间 | 第13页 |
| ·YCbCr 颜色空间 | 第13页 |
| ·建立肤色模型 | 第13-17页 |
| ·肤色调整 | 第14-15页 |
| ·高斯模型 | 第15-16页 |
| ·本文采用的肤色模型 | 第16-17页 |
| ·确定人脸候选区域 | 第17-21页 |
| ·二值形态学 | 第17-19页 |
| ·查找轮廓 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 AdaBoost 人脸检测 | 第23-31页 |
| ·AdaBoost 算法 | 第23-25页 |
| ·Haar 特征 | 第25-27页 |
| ·级联分类器 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第四章 基于 Gabor 和 LBP 的人脸识别 | 第31-53页 |
| ·Feret 人脸库简介 | 第31页 |
| ·人脸标准化 | 第31-33页 |
| ·尺度归一化 | 第31-32页 |
| ·直方图均衡化 | 第32-33页 |
| ·二维 Gabor 小波变换 | 第33-37页 |
| ·Gabor 变换简介 | 第33页 |
| ·Gabor 变换核函数 | 第33-34页 |
| ·Gabor 变换快速求解 | 第34-37页 |
| ·局部二值模型（LBP） | 第37-38页 |
| ·直方图的比较 | 第38-40页 |
| ·识别算法设计与结果分析 | 第40-52页 |
| ·基于 Gabor 小波变换的人脸识别 | 第40-41页 |
| ·基于 LBP 的人脸识别 | 第41-44页 |
| ·基于 Gabor 和 LBP 的人脸识别 | 第44-47页 |
| ·加权的识别 | 第47-50页 |
| ·算法速度提升 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 人脸检测与识别系统的实现 | 第53-63页 |
| ·系统的软硬件环境 | 第53-54页 |
| ·系统的硬件环境 | 第53页 |
| ·系统的软件环境 | 第53页 |
| ·OpenCV 2.1 简介 | 第53-54页 |
| ·系统的总体架构 | 第54-58页 |
| ·人脸检测 | 第55-56页 |
| ·人脸识别 | 第56-58页 |
| ·系统的设计与实现 | 第58-62页 |
| ·主要类的实现 | 第58-59页 |
| ·系统的主要功能 | 第59-62页 |
| ·系统运行结果分析 | 第62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
