震后应急物流管理--以生命保障物资管理为例
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·问题的提出 | 第8页 |
| ·研究背景及其意义 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·物资需求预测国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·应急物资分配国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文结构 | 第13-15页 |
| 第二章 地震灾害应急物流的相关理论 | 第15-28页 |
| ·地震灾害的相关概念 | 第15-16页 |
| ·地震及地震灾害 | 第15页 |
| ·地震灾害的基本特点 | 第15-16页 |
| ·应急物流的相关概念 | 第16-21页 |
| ·应急物流产生的背景 | 第16-17页 |
| ·应急物流的概念和特点 | 第17-19页 |
| ·应急物流的分类 | 第19-20页 |
| ·应急物流的研究内容 | 第20-21页 |
| ·应急物资的相关概念 | 第21-23页 |
| ·应急物资分类 | 第21页 |
| ·应急物资的特点 | 第21-22页 |
| ·应急物资管理各环节 | 第22-23页 |
| ·地震灾害应急物流的相关分析 | 第23-27页 |
| ·地震灾害应急物流的概述 | 第23-24页 |
| ·地震灾害应急物流运作特点 | 第24页 |
| ·我国应急物流现状及存在的问题 | 第24-26页 |
| ·我国地震应急物资管理存在的问题 | 第26-27页 |
| 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 震后生命保障物资需求推测 | 第28-42页 |
| ·地震灾害应急物资需求预测概述 | 第28-30页 |
| ·人工神经网络 | 第30-31页 |
| ·人工神经网络的概念及发展 | 第30-31页 |
| ·神经网络模型 | 第31页 |
| ·BP 神经网络 | 第31-32页 |
| ·基于 BP 神经网络的地震伤亡人数预测 | 第32-38页 |
| ·灾区震后幸存者生命保障物资需求推测 | 第38-40页 |
| 本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 灾区生命保障物资分配研究 | 第42-60页 |
| ·应急配送系统架构 | 第42-43页 |
| ·基于模糊等价关系的动态聚类方法 | 第43-47页 |
| ·模糊矩阵的相关定义 | 第44-45页 |
| ·基于模糊等价矩阵的聚类分析步骤 | 第45-47页 |
| ·基于模糊等价关系的地震灾区聚类分析 | 第47-54页 |
| ·灾区聚类属性的选取 | 第47-48页 |
| ·地震灾区聚类的实例分析 | 第48-54页 |
| ·基于需求紧迫度的生命保障物资分配 | 第54-59页 |
| ·应急物资分配的特点 | 第54-55页 |
| ·物资分配模型 | 第55-56页 |
| ·灾区生命保障物资的分配实例 | 第56-59页 |
| 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 在学研究成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 图清单 | 第67-68页 |
| 表清单 | 第68页 |
