基于三角网格的图像表示方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-23页 |
| ·课题背景 | 第11-12页 |
| ·研究目的和意义 | 第12-13页 |
| ·图像表示方法分析 | 第13-18页 |
| ·本文主要研究内容 | 第18-23页 |
| 2 图像的三角网格表示模型 | 第23-35页 |
| ·三角网格的定义 | 第21-23页 |
| ·图像的三角网格表示模型描述 | 第23-24页 |
| ·图像三角网格化算法 | 第24-27页 |
| ·三角网格的存储结构 | 第27-29页 |
| ·三角网格的重建算法 | 第29-33页 |
| ·算法分析与评价 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 3 基于特征点提取的三角网格算法 | 第35-42页 |
| ·基于边缘提取的特征点生成方法 | 第35-36页 |
| ·初始点集的三角剖分算法 | 第36-37页 |
| ·算法的复杂度分析 | 第37-38页 |
| ·实验结果及分析 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 4 基于多边形划分的三角网格算法 | 第42-57页 |
| ·基于多边形划分的三角网格化思想 | 第42-44页 |
| ·基于多边形搜索的图像划分算法 | 第44-47页 |
| ·多边形的三角剖分算法 | 第47-53页 |
| ·算法的复杂度分析 | 第53-54页 |
| ·实验结果及分析 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 5 基于灰度分布的三角网格算法 | 第57-66页 |
| ·基于灰度分布的三角网格化思想 | 第57-58页 |
| ·基于多级小波变换的图像三角划分 | 第58-59页 |
| ·三角划分的网格化算法 | 第59-63页 |
| ·算法的复杂度分析 | 第63页 |
| ·实验结果及分析 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 6 三角网格的细分和优化算法 | 第66-79页 |
| ·三角网格的细分算法 | 第66-69页 |
| ·三角网格的优化算法 | 第69-73页 |
| ·算法的复杂度分析 | 第73-74页 |
| ·实验结果及分析 | 第74-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 7 三角网格的存储优化 | 第79-90页 |
| ·三角网格的存储优化和重建算法 | 第79-81页 |
| ·基于TM的帧间压缩和重建算法 | 第81-85页 |
| ·算法复杂度分析 | 第85-86页 |
| ·实验结果及分析 | 第86-89页 |
| ·本章小结 | 第89-90页 |
| 8 基于三角网格的单幅图像人脸三维重建算法 | 第90-100页 |
| ·基于单幅图像的人脸三维重建思想 | 第90-92页 |
| ·基于TM的三维重建算法基础 | 第92-94页 |
| ·基于TM的三维重建算法 | 第94-96页 |
| ·算法的复杂度分析 | 第96-97页 |
| ·实验结果及分析 | 第97-98页 |
| ·本章小结 | 第98-100页 |
| 9 结论与展望 | 第100-103页 |
| ·主要工作及创新点 | 第100-102页 |
| ·研究展望 | 第102-103页 |
| 致谢 | 第103-105页 |
| 参考文献 | 第105-118页 |
| 附录 1 博士期间发表的文章 | 第118页 |
