摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-12页 |
第一章 绪论 | 第12-17页 |
·模拟电路故障诊断的目的和意义 | 第12-13页 |
·国内外研究现状、存在问题及发展趋势 | 第13-16页 |
·人工免疫的研究现状及发展方向 | 第13-14页 |
·模拟电路故障诊断研究现状 | 第14-15页 |
·模拟电路故障诊断的发展趋势 | 第15-16页 |
·本课题的主要研究内容 | 第16-17页 |
第二章 人工免疫机制在模拟电路故障诊断中的应用 | 第17-30页 |
·模拟电路故障诊断简介 | 第17-21页 |
·模拟电路故障诊断流程 | 第17页 |
·特征提取技术 | 第17-21页 |
·人工免疫系统及其生物学基础 | 第21-22页 |
·基于克隆选择和聚类算法的模拟电路故障诊断技术 | 第22-25页 |
·克隆选择算法 | 第22-23页 |
·模糊C-均值算法 | 第23-24页 |
·基于克隆选择和聚类的免疫算法 | 第24-25页 |
·模拟电路免疫记忆网络故障诊断方法 | 第25-29页 |
·免疫记忆网络理论 | 第26-29页 |
·改进的KNN 算法 | 第29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第三章 故障诊断结果及分析 | 第30-59页 |
·数据采集程序开发 | 第30-36页 |
·数据采集系统组成 | 第30页 |
·PCI-1714UL 简介 | 第30-31页 |
·数据采集程序设计 | 第31-34页 |
·PCI-1714UL 双通道数据采集程序实现 | 第34-36页 |
·基于克隆选择和聚类的故障诊断实例 | 第36-44页 |
·四运放高通滤波器故障模式设定及预处理 | 第36-40页 |
·四阶高通滤波器故障诊断结果及分析 | 第40-44页 |
·模拟电路免疫记忆网络故障诊断方法的故障诊断实例 | 第44-56页 |
·Sallen-Key 带通滤波器仿真数据故障模式设定及预处理 | 第44-49页 |
·Sallen-Key 带通滤波器实际电路故障样本获得及预处理 | 第49-51页 |
·Sallen-Key 带通滤波器故障诊断结果及分析 | 第51-56页 |
·本课题所研究的模拟电路免疫机制故障诊断方法之间的比较 | 第56-57页 |
·本章小结 | 第57-59页 |
第四章 总结与展望 | 第59-61页 |
·总结 | 第59-60页 |
·展望 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第66页 |