| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| ·课题背景 | 第13-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-16页 |
| ·本文的主要研究内容及创新点 | 第16-17页 |
| ·本文结构 | 第17-18页 |
| 第二章 功能磁共振成像原理与技术 | 第18-25页 |
| ·功能磁共振成像原理 | 第18-22页 |
| ·磁共振成像的理论基础 | 第18-20页 |
| ·基于BOLD 的功能磁共振成像原理 | 第20-22页 |
| ·功能磁共振成像的数据处理与分析 | 第22-24页 |
| ·功能数据的空间预处理 | 第22-23页 |
| ·功能数据的分析 | 第23页 |
| ·功能数据可视化方法 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 独立成分分析 | 第25-43页 |
| ·独立成分分析的原理 | 第25-28页 |
| ·独立成分分析方法的提出 | 第25页 |
| ·独立成分分析及主成分分析的数学定义 | 第25-26页 |
| ·独立成分分析的数学模型 | 第26-28页 |
| ·独立成分分析算法 | 第28-35页 |
| ·目标函数 | 第28-29页 |
| ·ICA 算法的主要判据 | 第29-32页 |
| ·非高斯化最大(Non-Gaussian Maximization) | 第29-31页 |
| ·互信息最小(Mutual Information Minimization) | 第31-32页 |
| ·极大似然估计(Maximum Likelihood Estimation) | 第32页 |
| ·快速独立成分分析(FastICA)算法 | 第32-33页 |
| ·Infomax 算法 | 第33-35页 |
| ·ICA 在 fMRI 数据处理中的应用 | 第35-40页 |
| ·空间独立成分分析 | 第35页 |
| ·时间独立成分分析 | 第35-36页 |
| ·fMRI 数据的空间独立成分分析模型 | 第36-37页 |
| ·独立成分的可靠性 | 第37-38页 |
| ·独立成分的选择与排序 | 第38-40页 |
| ·基本方法 | 第38-39页 |
| ·综合性方法 | 第39-40页 |
| ·仿真实验 | 第40-42页 |
| ·构造仿真数据 | 第40页 |
| ·数据处理 | 第40-42页 |
| ·仿真结果 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章FMRI 负激活与人脑缺省模式网络 | 第43-54页 |
| ·FMRI 负激活 | 第43-45页 |
| ·负激活的血流动力学变化 | 第43-44页 |
| ·负激活的生理本质 | 第44-45页 |
| ·人脑的缺省模式网络 | 第45-47页 |
| ·人脑缺省活动网络的基础研究证据 | 第45-46页 |
| ·人脑缺省活动网络的特点 | 第46页 |
| ·人脑缺省活动网络的意义 | 第46-47页 |
| ·癫痫患者的缺省模式网络研究 | 第47-53页 |
| ·被试者 | 第48页 |
| ·数据获取与预处理 | 第48页 |
| ·数据分析 | 第48-50页 |
| ·结果分析 | 第50-51页 |
| ·讨论 | 第51-53页 |
| ·结论 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 人脑背侧注意网络 | 第54-62页 |
| ·人脑的背测注意网络 | 第54-55页 |
| ·癫痫患者的背侧注意网络研究 | 第55-60页 |
| ·被试者 | 第55页 |
| ·数据获取与预处理 | 第55-56页 |
| ·数据分析 | 第56-57页 |
| ·结果 | 第57-59页 |
| ·讨论 | 第59-60页 |
| ·结论 | 第60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-65页 |
| ·本论文工作总结 | 第62-63页 |
| ·对后续工作的展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第71-72页 |
| 附录 | 第72-74页 |
