面向电信领域的数据挖掘关键技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-25页 |
| ·课题背景及意义 | 第11-12页 |
| ·课题相关基础知识 | 第12-22页 |
| ·电信数据存储与管理 | 第12-14页 |
| ·国内外技术研究现状 | 第14-22页 |
| ·本文的主要工作 | 第22-23页 |
| ·论文的组织结构 | 第23-25页 |
| 第2章 知识发现特征分析 | 第25-34页 |
| ·知识发现的研究内容 | 第25-31页 |
| ·知识发现的过程与特点 | 第31-32页 |
| ·电信领域知识发现主题 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 多规则约束的子空间聚类算法 | 第34-55页 |
| ·问题的提出 | 第34页 |
| ·K 均值挖掘方法分析 | 第34-36页 |
| ·初始聚类中心优化策略 | 第36-41页 |
| ·映射与改进操作 | 第36-38页 |
| ·操作基本定义 | 第38-39页 |
| ·改进选择操作 | 第39-40页 |
| ·改进变异操作 | 第40-41页 |
| ·分类稀疏问题解决方案 | 第41-47页 |
| ·变量加权功能分析 | 第42-43页 |
| ·子空间聚类方法 | 第43-45页 |
| ·算法应用与分析 | 第45-47页 |
| ·业务分析与实验验证 | 第47-54页 |
| ·实验环境和数据 | 第47-48页 |
| ·电信业务应用分析 | 第48-50页 |
| ·数据量测试与分析 | 第50-51页 |
| ·性能测试与分析 | 第51-53页 |
| ·仿真实验测试 | 第53-54页 |
| ·算法的总体评价 | 第54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第4章 基于 Petri 网的网格调度模型 | 第55-80页 |
| ·问题的提出 | 第55页 |
| ·Petri 网的扩展定义 | 第55-58页 |
| ·作业管理与调度模型 | 第58-70页 |
| ·基于层级的作业调度网 | 第58-64页 |
| ·并行作业网 | 第64-70页 |
| ·实验分析与结构优化 | 第70-79页 |
| ·结构优化 | 第71-72页 |
| ·正确性分析 | 第72-75页 |
| ·费用对比分析 | 第75-76页 |
| ·模型性能分析 | 第76-78页 |
| ·综合性能分析 | 第78-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 第5章 基于 Hadoop 平台的并行化算法研究 | 第80-102页 |
| ·海量数据挖掘问题 | 第80页 |
| ·Hadoop 平台设计与实现 | 第80-85页 |
| ·基本设计思想 | 第80-84页 |
| ·系统结构模型 | 第84-85页 |
| ·SPRINT 算法并行化设计 | 第85-95页 |
| ·算法主要特征 | 第86-88页 |
| ·算法并行方案 | 第88-90页 |
| ·算法并行设计 | 第90-95页 |
| ·实验验证与理论分析 | 第95-101页 |
| ·合理性分析 | 第95页 |
| ·测试业务 | 第95-96页 |
| ·有效性分析 | 第96-97页 |
| ·准确性分析 | 第97-98页 |
| ·时效性分析 | 第98-101页 |
| ·本章小结 | 第101-102页 |
| 结论 | 第102-104页 |
| 参考文献 | 第104-111页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第111-112页 |
| 致谢 | 第112-113页 |
| 个人简历 | 第113页 |
