欠定盲源分离及其应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·盲源分离的背景和意义 | 第8-9页 |
| ·盲源分离的研究进展 | 第9-10页 |
| ·本文的主要工作 | 第10-12页 |
| 2 盲源分离的理论基础 | 第12-21页 |
| ·盲源分离的数学模型 | 第12页 |
| ·分离的不确定性 | 第12-13页 |
| ·预处理 | 第13-14页 |
| ·信号的零均值化 | 第13页 |
| ·信号的白化 | 第13-14页 |
| ·高阶累积量知识 | 第14-17页 |
| ·高阶矩和高阶累积量 | 第14-16页 |
| ·高阶累积量的基本性质 | 第16-17页 |
| ·信息论知识 | 第17-19页 |
| ·熵 | 第17-18页 |
| ·Kullback-Leibler散度 | 第18页 |
| ·负熵 | 第18-19页 |
| ·互信息 | 第19页 |
| ·评价指标 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 独立分量分析的典型算法 | 第21-34页 |
| ·FastICA算法 | 第21-26页 |
| ·基于四阶累积量的FastICA | 第21-22页 |
| ·基于负熵的FastICA算法 | 第22-25页 |
| ·多个独立分量的逐次提取 | 第25-26页 |
| ·Infomax及其扩展算法 | 第26-30页 |
| ·JADE算法 | 第30-32页 |
| ·四维累积量矩阵 | 第30页 |
| ·累积量矩阵的特征分解 | 第30页 |
| ·JADE算法 | 第30-32页 |
| ·仿真实验 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 4 欠定盲源分离在语音信号中的应用 | 第34-41页 |
| ·信号的稀疏性 | 第34页 |
| ·数学模型 | 第34-35页 |
| ·欠定系统局灶解法 | 第35-36页 |
| ·两步法 | 第36-40页 |
| ·估计混合矩阵 | 第36-37页 |
| ·估计源信号 | 第37-39页 |
| ·仿真实验 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 5 欠定盲源分离在EP信号单导单次提取中的应用 | 第41-49页 |
| ·主分量分析 | 第41-42页 |
| ·经验模式分解 | 第42-43页 |
| ·EP信号的单导单次提取 | 第43-48页 |
| ·EP信号简介 | 第43-44页 |
| ·基于EMD的算法模型 | 第44-46页 |
| ·仿真实验 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
