基于分数低阶循环统计量的DOA估计新方法
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题的理论意义和应用价值 | 第9-10页 |
| ·国内外研究历史与现状 | 第10-11页 |
| ·本文的主要研究内容和结构 | 第11-13页 |
| 2 基于二阶循环统计量的DOA估计方法 | 第13-29页 |
| ·循环平稳信号分析 | 第13-16页 |
| ·循环均值和循环相关函数 | 第13-15页 |
| ·典型通信信号的循环相关 | 第15-16页 |
| ·窄带循环平稳信号的DOA估计方法简介 | 第16-24页 |
| ·引言 | 第16-17页 |
| ·循环MUSIC算法 | 第17-19页 |
| ·循环ESPRIT算法 | 第19-22页 |
| ·仿真实验 | 第22-24页 |
| ·宽带循环平稳信号DOA估计方法简介 | 第24-28页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·SC-SSF算法 | 第25-26页 |
| ·仿真实验 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3 α稳定分布及分数低阶矩理论概述 | 第29-35页 |
| ·α稳定分布的基本概念 | 第29-32页 |
| ·α稳定分布的定义 | 第29-31页 |
| ·α稳定分布的性质 | 第31-32页 |
| ·分数低阶矩理论 | 第32-33页 |
| ·分数低阶α稳定分布噪声条件下广义信噪比的设定 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4 脉冲噪声环境下循环ESPRIT新方法 | 第35-44页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·信号噪声模型 | 第35-37页 |
| ·ESPRIT算法形式1的信号噪声模型 | 第36页 |
| ·ESPRIT算法形式2的信号噪声模型 | 第36-37页 |
| ·分数低阶循环ESPRIT算法 | 第37-40页 |
| ·分数低阶循环ESPRIT算法 | 第37-38页 |
| ·FLOM-TLS-Cyclic-ESPRIT1 | 第38-39页 |
| ·FLOM-TLS-Cyclic-ESPRIT2 | 第39-40页 |
| ·仿真实验结果 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 5 脉冲噪声环境下宽带循环平稳信号DOA估计算法 | 第44-51页 |
| ·引言 | 第44-45页 |
| ·信号噪声模型 | 第45页 |
| ·基于分数低阶循环相关的SC-SSF | 第45-48页 |
| ·分数低阶循环相关 | 第45-46页 |
| ·FLOCC-SC-SSF算法 | 第46-48页 |
| ·仿真实验结果 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
