| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·射频信号的概念与应用 | 第9页 |
| ·射频信号噪声消除与抑制的研究背景、研究意义 | 第9-10页 |
| ·噪声消除与抑制研究的国内外进展与现状 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-13页 |
| 2 通信系统中几种常见的噪声及去噪性能指标 | 第13-19页 |
| ·噪声的定义及分类 | 第13-14页 |
| ·通信中常见的几种噪声 | 第14-17页 |
| ·噪声消除与抑制的性能指标 | 第17-19页 |
| 3 几种常规的噪声消除与抑制算法 | 第19-40页 |
| ·传统滤波器法 | 第19-21页 |
| ·数字滤波器原理及缺点 | 第19页 |
| ·计算机仿真与结果分析 | 第19-21页 |
| ·小波分解法 | 第21-25页 |
| ·小波变换的原理 | 第21-22页 |
| ·小波阈值去噪法 | 第22-23页 |
| ·计算机仿真与结果分析 | 第23-25页 |
| ·奇异值分解(SVD)法 | 第25-29页 |
| ·奇异值(SVD)分解去噪原理 | 第25-26页 |
| ·计算机仿真与结果分析 | 第26-29页 |
| ·自适应滤波器法 | 第29-34页 |
| ·自适应滤波器去噪算法原理 | 第29-31页 |
| ·计算机仿真与结果分析 | 第31-34页 |
| ·独立分量分析(ICA)法 | 第34-37页 |
| ·独立分量分析去噪算法原理 | 第34-35页 |
| ·计算机仿真与结果分析 | 第35-37页 |
| ·经验模式分解(EMD)法 | 第37-40页 |
| ·经验模式分解去噪算法原理 | 第38页 |
| ·计算机仿真与结果分析 | 第38-40页 |
| 4 小波包与SVD结合去除窄带射频信号噪声的新方法 | 第40-48页 |
| ·传统小波去噪算法的缺点 | 第40页 |
| ·算法原理 | 第40-44页 |
| ·小波包分解原理 | 第40-41页 |
| ·窄带射频信号的信息分布 | 第41-42页 |
| ·算法步骤 | 第42-44页 |
| ·算法性能 | 第44页 |
| ·计算机仿真与结果分析 | 第44-46页 |
| ·小结 | 第46-48页 |
| 5 基于分数低阶ICA的混合噪声中脉冲噪声的消除方法 | 第48-55页 |
| ·混合噪声 | 第48页 |
| ·信号模型 | 第48-49页 |
| ·单路信号模型 | 第48页 |
| ·多路信号模型 | 第48-49页 |
| ·算法原理 | 第49-50页 |
| ·分数低阶ICA | 第49-50页 |
| ·SVD处理 | 第50页 |
| ·计算机仿真与结果分析 | 第50-53页 |
| ·算法性能评价 | 第53-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 6 射频信号噪声消除与抑制系统实现及测试 | 第55-61页 |
| ·系统总体方案 | 第55-56页 |
| ·软件系统实现 | 第56-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |