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基于语言模型的信息检索中负反馈技术的研究与实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-11页
图表目录第11-13页
第一章 绪论第13-17页
   ·研究背景第13-14页
   ·国内外研究现状第14-15页
   ·本文主要研究内容第15-16页
   ·论文的组织结构第16-17页
第二章 相关理论及技术第17-30页
   ·信息检索基本原理第17-19页
     ·文档采集第17-18页
     ·文档转换第18页
     ·构建索引第18-19页
     ·用户交互第19页
   ·信息检索模型第19-25页
     ·布尔模型第20-21页
     ·向量空间模型第21-22页
     ·概率模型第22-23页
     ·语言模型第23-25页
   ·平滑技术第25-27页
   ·评价方法第27-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 查询扩展技术研究第30-41页
   ·查询扩展意义第30页
   ·查询扩展第30-37页
     ·查询扩展的全局分析方法第30-31页
     ·查询扩展的局部分析方法第31-32页
     ·基于用户相关反馈的查询扩展第32-37页
       ·布尔模型相关反馈第32-33页
       ·向量空间模型相关反馈第33-34页
       ·概率模型相关反馈第34-36页
       ·语言模型相关反馈第36-37页
   ·基于语言模型负反馈技术的研究第37-38页
   ·相关算法设计第38-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 信息检索的模型设计第41-48页
   ·索引生成模块第42-44页
     ·文档统计第42页
     ·索引项加权第42页
     ·倒排索引第42-44页
   ·查询、文档分析模块第44-45页
     ·查询、文档分析第44页
     ·停用词的去除第44页
     ·词干提取第44-45页
   ·文档检索模块第45-46页
   ·查询扩展模块第46-47页
     ·扩展词的选取第46页
     ·扩展词的权重调整第46-47页
   ·小结第47-48页
第五章 基于语言模型的信息检索中负反馈技术的实现第48-63页
   ·实验环境第48页
   ·实验算法描述第48-50页
   ·实验结果第50-61页
     ·实验参数估计第52-55页
     ·实验训练集结果第55-56页
     ·实验测试集结果第56-61页
   ·实验结果性能分析第61-62页
   ·小结第62-63页
第六章 总结与展望第63-65页
   ·工作总结第63页
   ·未来展望第63-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-68页

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