基于PLSA模型非法图片过滤技术的研究

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-11页
第一章 绪论	第11-17页
·本文的研究背景与意义	第11-14页
·研究背景	第11-13页
·研究意义	第13-14页
·不良图片过滤技术的研究概述	第14-15页
·课题主要研究目标及论文结构安排	第15-17页
第二章 图片过滤方法相关研究的概述	第17-26页
·引言	第17页
·基于IE浏览器的色情图片过滤	第17-19页
·基于纹理特征的图像检索	第19-21页
·基于肤色过滤方法	第21-23页
·基于颜色特征的图像检索	第23-26页
第三章 概率潜在语义分析方法概述	第26-33页
·引言	第26页
·概率潜在语义分析概念	第26-27页
·潜在语义分析(Lsa)简介	第27-29页
·概率潜在语义分析(PLSA)模型	第29-33页
·EM算法	第29-30页
·概率潜在语义分析(PLSA)	第30-33页
第四章 图片的特征提取	第33-45页
·引言	第33-34页
·应用软件安装	第34-38页
·opencv的安装	第34-37页
·GSL的安装	第37-38页
·尺度不变特征转换算法(SIFT)	第38-40页
·图片的SIFT特征提取	第40-45页
第五章 图像过滤具体实现	第45-58页
·引言	第45页
·图片过滤的设计	第45-48页
·基于PLSA模型的图片过滤的实现	第48-51页
·视觉词汇表的生成	第48-49页
·图像分块的BOW描述	第49-50页
·基于PLSA方法的分块潜在语义提取	第50-51页
·实验结果与分析	第51-55页
·模型的窗口设计	第51-53页
·参数对分类对模型性能的影响	第53-55页
·模型性能比较	第55-58页
第六章 总结与展望	第58-60页
致谢	第60-61页
参考文献	第61-64页