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捷联成像寻的系统制导信息处理方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-15页
第1章 绪论第15-28页
   ·课题背景第15-16页
   ·捷联成像寻的制导系统中的主要问题及国内外研究现状第16-26页
     ·捷联成像寻的制导系统中的主要问题第17-18页
     ·捷联成像制导技术的发展现状第18-20页
     ·相关技术的研究现状第20-26页
   ·论文研究的主要内容及章节安排第26-28页
第2章 捷联成像寻的系统的数学描述第28-55页
   ·引言第28页
   ·坐标系的定义及其转化关系第28-36页
     ·坐标系的定义第28-31页
     ·坐标系间的转化关系第31-36页
   ·寻的系统的数学描述第36-47页
     ·视线运动的数学描述第36-37页
     ·弹体姿态运动的数学描述第37-41页
     ·寻的器的数学描述第41-47页
   ·捷联成像寻的系统的图像运动描述第47-53页
     ·图像的构成第48页
     ·图像的运动描述第48-51页
     ·弹体姿态运动的像移补偿模型第51-53页
   ·本章小结第53-55页
第3章 基于分解频域的运动目标检测方法第55-75页
   ·引言第55-56页
   ·运动图像序列的频域描述第56-59页
     ·三维时空频域谱第56-57页
     ·二维分解时空频域谱第57-58页
     ·离散谱分布与图像运动速度第58-59页
   ·基于分解频域的运动检测算法第59-66页
     ·图像序列的行列分解第60-61页
     ·运动存在性判定第61页
     ·主运动滤波第61-63页
     ·滤波后处理第63-66页
   ·小目标的运动检测第66-73页
     ·算法描述第66-71页
     ·仿真分析第71-73页
   ·本章小结第73-75页
第4章 基于SPKF的相关跟踪方法第75-107页
   ·引言第75-76页
   ·Sigma点卡尔曼滤波算法第76-88页
     ·贝叶斯递归估计第76-81页
     ·加权统计线性化第81-85页
     ·Sigma点卡尔曼滤波第85-88页
   ·基于SPKF的相关跟踪方法第88-95页
     ·目标的帧间运动模型第89-93页
     ·基于SPKF的目标位置预测第93-95页
     ·目标视线确定第95页
   ·相关跟踪中的模板更新策略第95-102页
     ·固定尺寸模板更新策略第96-97页
     ·变尺寸模板更新策略第97-99页
     ·改进变尺寸模板更新策略第99-102页
   ·仿真验证第102-106页
   ·本章小结第106-107页
第5章 基于自适应SPKF的惯性视线信息重构方法第107-129页
   ·引言第107页
   ·基于数学平台的惯性视线信息提取第107-112页
     ·捷联姿态矩阵的即时修正第107-109页
     ·惯性视线的提取第109-110页
     ·惯性视线转率的提取第110-112页
   ·基于ASPKF的惯性视线信息重构第112-123页
     ·弹体姿态估计第113-117页
     ·自适应SPKF算法第117-120页
     ·ASPKF惯性视线重构滤波器设计第120-123页
   ·仿真验证第123-128页
   ·本章小结第128-129页
第6章 捷联成像寻的系统的误差分析第129-144页
   ·引言第129页
   ·系统主要误差源描述第129-131页
     ·速率陀螺的误差描述第130-131页
     ·成像探测误差描述第131页
   ·捷联成像寻的系统的误差分析第131-138页
     ·弹体姿态解算中的误差传递第132-133页
     ·弹体姿态误差对惯性视线提取的影响分析第133-135页
     ·寻的器测角误差的传递第135-136页
     ·综合误差分析第136-138页
   ·仿真验证第138-143页
   ·本章小结第143-144页
结论第144-146页
参考文献第146-157页
攻读学位期间发表的学术论文第157-160页
致谢第160-161页
个人简历第161页

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