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塔机变幅及起升机构的神经网络控制技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·研究的目的和意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-13页
     ·国内外塔机发展过程及现状第10-12页
     ·国内外塔机控制系统发展现状第12-13页
   ·本课题主要研究的内容第13-15页
第2章 塔式起重机动力学分析及模型第15-30页
   ·塔式起重机概述第15-17页
   ·塔式起重机的动力学模型建立第17-29页
     ·起重机模型建立方法概述第17-18页
     ·小车变幅机构的平面运动动力学模型第18-22页
     ·小车变幅机构的综合运动动力学模型第22-26页
     ·起升机构的机械结构动力学模型第26-29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 塔机工作机构控制方法研究第30-44页
   ·塔机工作机构控制系统第30-35页
     ·塔机工作机构控制过程概述第30-31页
     ·塔机工作机构系统传递函数的确定第31-35页
   ·系统数字PID控制第35-37页
     ·PID控制原理第35-36页
     ·数字PID控制算法第36-37页
   ·神经网络PID控制第37-43页
     ·RBF神经网络结构及其学习算法第37-39页
     ·基于神经网络的系统辨识第39-40页
     ·基于RBF神经网络整定PID控制第40-43页
   ·本章小结第43-44页
第4章 塔机工作机构系统仿真第44-58页
   ·塔机工作机构的系统仿真第44-48页
     ·变幅机构系统仿真第44-46页
     ·起升机构系统仿真第46-48页
   ·塔机工作机构PID控制系统仿真第48-52页
     ·变幅机构系统仿真第48-51页
     ·起升机构系统仿真第51-52页
   ·基于RBF神经网络整定PID控制仿真第52-57页
     ·变幅机构系统仿真第52-55页
     ·起升机构系统仿真第55-57页
   ·本章小结第57-58页
结论第58-59页
参考文献第59-62页
哈尔滨工业大学硕士学位论文原创性声明第62页
哈尔滨工业大学硕士学位论文使用授权书第62页
哈尔滨工业大学硕士学位涉密论文管理第62-63页
致谢第63页

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