| 中文摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·运动目标检测研究现状 | 第11-12页 |
| ·运动目标跟踪研究现状 | 第12-13页 |
| ·运动目标检测和跟踪难点 | 第13-14页 |
| ·本文的研究工作及创新点 | 第14-17页 |
| 第二章 基于快速混合高斯背景建模的前景检测 | 第17-29页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·运动目标检测常用算法 | 第17-20页 |
| ·背景差法 | 第18-19页 |
| ·帧差法 | 第19-20页 |
| ·快速混合高斯背景模型 | 第20-24页 |
| ·高斯分布个数自适应选择的混合高斯模型 | 第21-23页 |
| ·拖影和“鬼影”的去除 | 第23-24页 |
| ·实验结果及分析 | 第24-28页 |
| ·拖影和“鬼影”实验结果分析 | 第24-26页 |
| ·实验结果综合分析 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于高斯模型的自适应阴影检测算法 | 第29-39页 |
| ·引言 | 第29-30页 |
| ·常用的阴影消除算法 | 第30-32页 |
| ·RGB 颜色空间的阴影消除算法 | 第30-31页 |
| ·HSV 颜色空间的阴影消除算法 | 第31-32页 |
| ·基于CIE LUV 颜色空间和单高斯模型的自适应阴影检测算法 | 第32-35页 |
| ·CIE LUV 颜色空间的选取 | 第32-34页 |
| ·算法描述 | 第34-35页 |
| ·实验结果与分析 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于 SIFT 特征的抗遮挡运动目标跟踪 | 第39-50页 |
| ·引言 | 第39-40页 |
| ·Quick-SIFT 特征点提取算法 | 第40-44页 |
| ·SIFT 特征点检测算法分析 | 第40-41页 |
| ·Quick-SIFT 特征点匹配算法 | 第41-44页 |
| ·基于Quick-SIFT 特征的抗遮挡跟踪 | 第44-45页 |
| ·实验结果及分析 | 第45-48页 |
| ·Quick-SIFT 特征点检测算法分析 | 第45-46页 |
| ·互遮挡下的多目标跟踪 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 基于 Quick-SIFT 特征的 Mean Shift 多目标跟踪 | 第50-58页 |
| ·引言 | 第50-51页 |
| ·基于 Mean Shift 的运动目标跟踪 | 第51-53页 |
| ·Mean Shift 算法 | 第51-52页 |
| ·Mean Shift 算法在运动目标跟踪中的应用 | 第52-53页 |
| ·融合Quick-SIFT 特征的Mean Shift 多目标跟踪方法 | 第53-55页 |
| ·实验结果及分析 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·论文工作总结 | 第58-59页 |
| ·存在的不足与展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 作者在攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
