图像检索关键技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·CBIR的研究现状及热点 | 第12-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·研究热点 | 第13-15页 |
| ·图像检索存在的问题 | 第15页 |
| ·本论文的工作及章节安排 | 第15-16页 |
| 第二章 图像特征提取 | 第16-24页 |
| ·图像特征提取概述 | 第16页 |
| ·图像的颜色特征 | 第16-19页 |
| ·颜色直方图 | 第16-17页 |
| ·颜色矩 | 第17-18页 |
| ·颜色集 | 第18页 |
| ·颜色聚合向量 | 第18-19页 |
| ·纹理特征 | 第19-20页 |
| ·Tamura纹理特征 | 第19页 |
| ·基于小波变化的纹理特征 | 第19-20页 |
| ·自回归纹理模型 | 第20页 |
| ·形状特征的提取 | 第20-24页 |
| ·图像分割方法 | 第21-22页 |
| ·形状不变矩 | 第22-24页 |
| 第三章 图像分割 | 第24-34页 |
| ·图像分割方法概述 | 第24-28页 |
| ·基于FCM聚类的图像快速分割算法 | 第28-32页 |
| ·概述 | 第28页 |
| ·加权FCM算法 | 第28-29页 |
| ·基于直方图加权的FCM算法 | 第29-30页 |
| ·基于一维直方图加权的FCM算法 | 第29页 |
| ·基于二维直方图加权的FCM算法 | 第29-30页 |
| ·基于二维直方图加权和塔形分解的FCM算法 | 第30-32页 |
| ·二维直方图的构造和塔形分解 | 第30-31页 |
| ·塔形加权FCM聚类的图像快速分割算法 | 第31-32页 |
| ·图像分割结果 | 第32-34页 |
| 第四章 图像匹配 | 第34-43页 |
| ·图像匹配距离度量方法 | 第35页 |
| ·IRM匹配 | 第35-39页 |
| ·区域匹配 | 第35-37页 |
| ·IRM图像匹配 | 第37-38页 |
| ·IRM匹配结果分析 | 第38-39页 |
| ·改进算法 | 第39-40页 |
| ·图像的改进算法 | 第39页 |
| ·改进算法匹配结果 | 第39-40页 |
| ·结果评价 | 第40页 |
| ·图像检索有效性 | 第40页 |
| ·各算法检索性能比较 | 第40页 |
| ·未来主要研究方向及展望 | 第40-43页 |
| ·综合的多特征检索技术 | 第40-41页 |
| ·高层概念和低层概念的关联 | 第41页 |
| ·高维索引技术 | 第41页 |
| ·性能评价准则 | 第41页 |
| ·内容描述标准 | 第41-42页 |
| ·用户查询接口 | 第42-43页 |
| 第五章 结束语 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-46页 |
