| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·选题背景 | 第8页 |
| ·相关研究文献综述 | 第8-11页 |
| ·国外研究现状 | 第8-10页 |
| ·国内研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文的分析框架 | 第11-13页 |
| 第2章 独立成分分析（ICA）理论研究与方法 | 第13-23页 |
| ·ICA 基本模型 | 第13-15页 |
| ·ICA 估计原理 | 第15-18页 |
| ·非高斯性最大化 | 第15-17页 |
| ·负熵(neg－entropy) | 第17页 |
| ·近似负熵 | 第17-18页 |
| ·FASTICA 算法 | 第18-21页 |
| ·ICA 的不确定性 | 第21页 |
| ·ICA 的识别 | 第21-23页 |
| 第3章 房地产股票价格的ICA 实证分析 | 第23-40页 |
| ·代表性房地产股票的选取 | 第23页 |
| ·数据描述和正态性检验 | 第23-26页 |
| ·数据描述 | 第24页 |
| ·数据正态性检验 | 第24-26页 |
| ·房地产股票走势潜在影响因素的实证研究 | 第26-32页 |
| ·实证分析结论 | 第32-34页 |
| ·ICA 预测 | 第34-40页 |
| 第4章 总结和展望 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-46页 |
| 附录 | 第46-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |