| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 创新点摘要 | 第6-9页 |
| 前言 | 第9-12页 |
| 1. 课题背景及研究意义 | 第9页 |
| 2. 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 3. 本文的研究方法及研究内容 | 第10-11页 |
| 4. 本文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第一章 Agent理论与应用 | 第12-18页 |
| ·软件Agent与多Agent系统理论 | 第12-13页 |
| ·软件Agent | 第12-13页 |
| ·多Agent系统 | 第13页 |
| ·面向Agent的软件工程 | 第13-16页 |
| ·Agent与对象的比较 | 第13-15页 |
| ·面向Agent的软件开发 | 第15-16页 |
| ·Agent在数据库领域的研究成果 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 基于Agent的提高大型数据库操纵效率系统模型 | 第18-32页 |
| ·ALDM模型的组织结构 | 第18-20页 |
| ·ALDM模型的初步设计 | 第18页 |
| ·ALDM模型的组织结构 | 第18-20页 |
| ·ALDM模型的详细分析 | 第20-26页 |
| ·ALDM模型的构成 | 第20-23页 |
| ·ALDM模型的运作方式 | 第23-25页 |
| ·ALDM模型对遗产数据库系统的包装 | 第25-26页 |
| ·ALDM模型的协作与通信机制 | 第26-31页 |
| ·ALDM模型的协作机制 | 第26-28页 |
| ·ALDM模型的通信语言 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于Agent的大型数据库性能优化方法研究 | 第32-47页 |
| ·数据库优化方法分析 | 第32-33页 |
| ·基于Agent的大型数据库性能优化方法 | 第33-42页 |
| ·基于Agent的分布式语义缓存 | 第33-36页 |
| ·基于Agent的智能预取 | 第36-41页 |
| ·改进的黑板模型 | 第41-42页 |
| ·基于Agent的优化方法在ALDM模型中的应用 | 第42-45页 |
| ·优化Agent的设计 | 第42-44页 |
| ·算法的动态调整与改进 | 第44-45页 |
| ·SQL语句优化方法的集成 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于Agent的大型数据库操纵系统模型的应用与实现 | 第47-62页 |
| ·应用背景分析 | 第47页 |
| ·基于Agent的油井作业施工总结审核系统设计 | 第47-49页 |
| ·系统框架设计 | 第48-49页 |
| ·查询处理和优化过程 | 第49页 |
| ·基于Agent的油井作业施工总结审核系统实现 | 第49-60页 |
| ·主要Agent的实现 | 第50-57页 |
| ·通信机制的实现 | 第57-60页 |
| ·性能对比测试 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 发表文章目录 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 详细摘要 | 第68-72页 |
