| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-12页 |
| 1 绪论 | 第12-20页 |
| ·课题来源及研究的目的和意义 | 第12页 |
| ·木材干燥概述 | 第12-14页 |
| ·木材干燥的基本概念 | 第12-13页 |
| ·木材干燥基准 | 第13-14页 |
| ·木材干燥控制技术 | 第14页 |
| ·木材干燥国内外研究现状及发展趋势 | 第14-19页 |
| ·木材干燥现状 | 第15-17页 |
| ·木材干燥技术的发展趋势 | 第17-19页 |
| ·主要研究内容 | 第19-20页 |
| 2 基于神经网络的木材干燥建模 | 第20-44页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·神经网络基础理论 | 第20-30页 |
| ·引言 | 第20-22页 |
| ·常用的神经网络模型 | 第22-30页 |
| ·木材干燥神经网络模型 | 第30-36页 |
| ·木材干燥神经网络模型结构 | 第30-31页 |
| ·温湿度控制模型 | 第31-32页 |
| ·干燥基准模型 | 第32-34页 |
| ·木材干燥神经网络逆向模型 | 第34-36页 |
| ·系统逆向模型辨识 | 第34-35页 |
| ·干燥基准逆模型 | 第35-36页 |
| ·实验及结果 | 第36-43页 |
| ·实验方法 | 第36-37页 |
| ·网络训练结果及模型检验 | 第37-38页 |
| ·温湿度控制时延神经网络模型的训练及检验 | 第37-38页 |
| ·温湿度控制动态递归神经网络模型的训练及检验 | 第38页 |
| ·温湿度控制逆模型的训练及检验 | 第38-40页 |
| ·干燥基准模型的训练及检验 | 第40-41页 |
| ·干燥基准时延神经网络模型的训练与检验 | 第40-41页 |
| ·干燥基准动态递归神经网络模型的训练与检验 | 第41页 |
| ·干燥基准逆模型的训练及检验 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 3 基于PID的木材干燥智能控制 | 第44-66页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·PID控制 | 第44-47页 |
| ·PID控制原理 | 第44-45页 |
| ·数字PID控制方法 | 第45-46页 |
| ·PID参数的选择 | 第46-47页 |
| ·自适应控制 | 第47-49页 |
| ·自适应控制问题的提出和发展概况 | 第47-48页 |
| ·自适应控制的含义 | 第48页 |
| ·自适应PID控制 | 第48-49页 |
| ·模糊控制 | 第49-56页 |
| ·模糊控制原理 | 第50页 |
| ·模糊控制器的基本设计方法 | 第50-56页 |
| ·木材干燥PID、自适应PID和模糊PID的仿真结果 | 第56-65页 |
| ·木材干燥PID控制方法 | 第56-58页 |
| ·自适应PID控制器设计与仿真 | 第58-60页 |
| ·模糊PID控制器设计与仿真 | 第60-65页 |
| ·模糊控制器设计 | 第60-64页 |
| ·模糊控制仿真及结果 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 4 基于变结构的木材干燥控制 | 第66-77页 |
| ·引言 | 第66页 |
| ·滑模变结构控制基础理论 | 第66-74页 |
| ·滑模变结构木材干燥控制的数学描述 | 第67-68页 |
| ·滑模变结构木材干燥控制系统的设计要求 | 第68页 |
| ·滑模变结构木材干燥控制器的设计方法 | 第68-70页 |
| ·滑动模态的不变性 | 第70-71页 |
| ·传统的边界层法 | 第71-73页 |
| ·滑模变结构控制系统的稳定性分析 | 第73-74页 |
| ·滑模变结构木材干燥控制系统的仿真研究 | 第74-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 5 基于模糊变结构的木材干燥控制 | 第77-91页 |
| ·引言 | 第77页 |
| ·变结构与模糊控制相结合的理论研究 | 第77-88页 |
| ·模糊变结构控制仿真研究 | 第88-90页 |
| ·本章小结 | 第90-91页 |
| 结论 | 第91-93页 |
| 参考文献 | 第93-98页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第98-99页 |
| 致谢 | 第99-100页 |
| 个人简介 | 第100-101页 |